常回家看看

这又是一个俗不可耐的题目,不过这年头能做到不俗的人并不多,快过中国年了,发一发感慨,抒一抒情感,望一望未来,也是一件开心与幸福的事情,无论过去一年如何如何,都可以暂时地让烦恼飞,好好地梳理心情,回家看看父母,看看亲戚,看看朋友。

这年头社会比较乱,房价疯涨,政策象儿戏,领导讲话象放屁,搞得有钱人或有能力的人可能都跑去投资房产了,因为没有什么比这个更赚钱了,做实业难,创业更难,更关键的是无论我们如何拼搏拼命,可能都比不上那些玩房产投资的人得到的利益多,当然这只是一种判断,也有搞得很好的企业,久而久之,社会上投机的人越来越多,而做实业的人越来越少,这个城市好象只有商品房,没有其他什么产业,当然政府可以说我们是金融与贸易中心,中国很多的城市喜欢打造各类的XX中心,至少口号上喊得很凶。你看现在新的国八条又出来了,但不知有没有效果,对于提出的很多政策或口号,小弟表示较大的怀疑。

这年头,老人真苦,因为孩子们都跑出去打工了,一年到头看不到两眼,女儿还好一些,经常打电话回家问寒问暖唠家常,男儿可能就没那么常打电话,有事的时候才汇报一下,一年能回家一次也是急急忙忙,年轻人也不容易,可能是从农村到城市,身无长物,白手起家,困难可想而知,有的还被教育、房贷压得喘不过气来,家里的父母是体谅与凄惶的,年轻人是内疚与无奈的。

马上就要春节了,阿蒙今年可以回老家去过过年了,呼吁一下,能回去的,尽量回去吧,回去了之后,多陪陪爸妈!

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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