职业道德的反思

之前写的《IT人职业道德的反》、《IT企业职业道德的反》均得到广大网友的支持或反对,这是非常好的反应,至少很多人有感觉了,在意这个东西,尽管我们还存在许许多多的不足,比如不道德的个人或企业产生了很多不道德的行为,正直道德的个人或企业往往举步维艰甚至无法生存与发展,在当前的环境下讲道德简直是异想天开痴人说梦,等等诸如此类,但我们应该悟到社会总是往前往好的方向发展,或许这些反面的东西正是我们的必经之路,我们需要在反面中学习与成长,那么未来的我们将变得更加坚强与理性。

首先我承认之前的很多观点是很理想化的,我并不能完完全全做好所写的,我的企业也不能完完全全做到,如果我或我的企业都做到了,估计我们也都倒下了,正因为是理想,才值得去梦想,没有理想的个人或企业乃至国家与社会是可悲的,人往往都是在理想的驱动下去艰苦奋斗发愤图强,尽管最终能达到或接近理想的人有如凤毛麟角,但我们仍然孜孜以求,因为有希望,所以不停地奋起,没有希望的人生有如一潭死水,扔再多的石头也起不了丝毫的波澜,比如中国足球,即使扔原子弹,也只能将那群人炸死了,无济于事。

其次,我看到很多的网友表现出一种消极的、无奈的、失望的情绪,这也是可以理解的,毕竟在我们的周围太多太多的例子让我们无可奈何甚至身受其害,于是很多人学会了明哲保身,对很多事物麻木不仁,即使有时有心,也不敢轻举妄动,这真是悲哀,中国可以用五十年的时间做到国外几百年的硬件设施,但我们的软件与软实力还停留在N年以前,很多的城市都号召打造国际大都会,很多城市为了第一高楼打得热火朝天,很多城市几十年来一直在修路建桥,我们的很多政府只关心GDP的增长,就如同我们很多的家长只关心小孩子的考试成绩一样,这相当危险,对于多数普通的人们,实际上我们要的是生活、安全与幸福,“给我生活,地方随便”。

最后,我们也必须承认没有完美的组织与个人,但我们力求最基本的职业道德,无论是企业还是个人,都应该做到问心无愧,否则即使让你成为中国首富,但有一天你被关了甚至被干掉,就算没被关没被干掉,你也会提心吊胆地过着不是日子的日子,我想没有什么意思吧,还不如平平安安、平平淡淡、平平稳稳、平心静气地过着想要的日子,事实上我们中的大部人都是如此过的,这何尝不是一种成功呢?

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
内容概要:本文介绍了基于物PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)理信息神经网络(PINN)求解三维声波波动方程的Matlab代码实现方法,展示了如何利用PINN技术在无需大量标注数据的情况下,结合物理定律约束进行偏微分方程的数值求解。该方法将神经网络与物理方程深度融合,适用于复杂波动问题的建模与仿真,并提供了完整的Matlab实现方案,便于科研人员理解和复现。此外,文档还列举了多个相关科研方向和技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域,突出其在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事计算物理、声学仿真、偏微分方程数值解等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习并掌握PINN在求解三维声波波动方程中的应用原理与实现方式;②拓展至其他物理系统的建模与仿真,如电磁场、热传导、流体力学等问题;③为科研项目提供可复用的代码框架和技术支持参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注PINN网络结构设计、损失函数构建及物理边界条件的嵌入方法,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
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