xruby.googlecode.com

Google Code 近期更新了项目访问方式,允许使用更简洁的域名进行访问,并为项目 Wiki 添加了评论功能。然而,对于删除或覆盖已上传文件的需求仍未解决,这引发了关于文件管理灵活性的讨论。

刚才发现google code最近做了不少改进,其中的就是一个可以用域名 http://xruby.googlecode.com 访问项目了,比以前的http://code.google.com/p/xruby 的URL好很多。

项目wiki只有项目成员才能写的限制仍未解除,但至少有了评论功能。

但是我一直希望的能删除/覆盖下载文件的功能的仍没有任何进展。这点上觉得google code的team有点irrogant。他们给出的理由是一旦上载了就应作为历史保存下来,不允许删除和覆盖是为了保证下载URL应一直有效。但有的时候发布的时候不小心会出错,这时是否删除还是覆盖应该有项目管理员自行决定,而不是google.

总体而言对google code还是很满意的,简单实用稳定。

 

 

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值