细细品味hadoop

最新推荐文章于 2025-06-19 10:33:22 发布
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iteye_14920
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细细品味Hadoop
07-25
CentOS下的Hadoop集群，从Hadoop在CentOS安装开始,漫漫深入Hadoop。
细细品味Hadoop_Hadoop集群精华文档合集
chengying332
05-26 714
细细品味Hadoop_Hadoop集群精华文档合集 Hadoop作为开源的云计算平台，已引起了学术界和企业的普遍兴趣。本文集整理了Hadoop集群精华文档，涵盖了Hadoop安装配置、MySQL关系数据库、Hadoop在实际中的应用等内容。 详细解读 和小伙伴们一起来吐槽
细细品味Hadoop_第16期_ZooKeeper简介及安装_V1.2
03-23
细细品味Hadoop_第16期_ZooKeeper简介及安装_V1.2细细品味Hadoop_第16期_ZooKeeper简介及安装_V1.2
hadoop_入门1
YoungGy的专栏
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Hadoop集群（第9期）_MapReduce初级案例
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本文转载自http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html 1、数据去重 　　 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。 1.1 实例
细细品味大数据--初识hadoop
weixin_30652491的博客
08-29 87
初识hadoop 前言 之前在学校的时候一直就想学习大数据方面的技术，包括hadoop和机器学习啊什么的，但是归根结底就是因为自己太懒了，导致没有坚持多长时间，加上一直为offer做准备，所以当时重心放在C++上面了（虽然C++也没怎么学），计划在大四下有空余时间再来慢慢学习。现在实习了，需要这方面的知识，这对于我来说，除去校招时候投递C++职位有少许影响之外，无疑是有很多的好处。 所以，接...
eclipse集成Hadoop 开发环境
残缺的孤独
03-21 3126
eclipse集成Hadoop开发环境
细细品味Hadoop（Hadoop安装及配置）.rar_hadoop_细细品味Hadoop
09-24
本文将基于"细细品味Hadoop（Hadoop安装及配置）.rar_hadoop_细细品味Hadoop"这一资源，深入探讨Hadoop的安装与配置过程，帮助你全面理解并掌握这一关键技术。 首先，我们需要了解Hadoop的基本概念。Hadoop是由...
细细品味Hadoop_Hadoop集群VSFTP安装配置.rar_hadoop
09-21
这个压缩包文件"细细品味Hadoop_Hadoop集群VSFTP安装配置.rar_hadoop"似乎属于一个系列教程，专注于Hadoop集群的构建与管理，特别是结合了VSFTP（Very Secure FTP）的安装配置。VSFTP是一个在Linux系统中常用的、...
细细品味Hadoop_Hadoop集群CentOS安装配置.rar_hadoop
09-24
在“细细品味Hadoop_Hadoop集群（第1期）_CentOS安装配置.pdf”文件中，你可以找到更详细的步骤和截图，以便更好地理解和实践这一过程。通过这个系列的学习，你将具备搭建和管理Hadoop集群的基本技能，为进一步探索...
Hadoop2.8 安装心得
暗黑世界
05-16 9046
一、安装jdk，安装hadoop以及配置ssh无密码登录的过程就跳过了，这部分可以参考《细细品味hadoop》来进行             区别在于，细细品味是以1.x为标杆编写的。     二、2.x的最大进步在于，引入了yarn，在这个系统中，mapreduce成为了它的一个组件而存在，并且是可替换的组件。比如使用spark。所以配置的过程中，需要注意yarn的相关配置文件的使用
Docker + PyFlink1.17 数据写入 MySQL
开码河粉
06-15 635
docker, flink 1.17 , mysql，实现数据etl
【Spark征服之路-2.10-Spark-Core编程（六）】
qq_46394486的博客
06-18 287
摘要：累加器用于将Executor端变量聚合到Driver端，各Task副本更新后传回Driver合并。示例展示了LongAccumulator和自定义WordCount累加器的实现。广播变量则高效分发大对象到各节点，如共享查询表。通过broadcast.value获取广播值，避免重复传输。两者都是Spark分布式计算的关键机制，分别解决变量聚合和数据共享问题。
消息中间件
m0_46159536的博客
06-16 227
KafkaKafkaKafka是如何保证消息不丢失？Kafka保证消息不丢失的措施包括：生产者使用异步回调发送消息，设置重试机制应对网络问题。在Broker中通过复制机制，设置acks参数为all，确保消息在所有副本中都得到确认。消费者手动提交消费成功的offset，避免自动提交可能导致的数据丢失或重复消费。Kafka中消息的重复消费问题如何解决？通过以下方法解决Kafka中的重复消费问题：禁用自动提交offset，手动控制offset提交时机。
数据赋能（285）——过程管理——数据资源化
lh1793的专栏
06-17 1018
通过将数据转化为资源，可以进一步挖掘其潜在价值，为业务决策提供支持，推动企业创新发展。数据资源化有助于企业更好地理解自身运营状况，优化资源配置，提高运营效率。数据资源化能够提升企业的数据驱动能力，使其在市场竞争中占据优势地位。以某电商平台为例，该平台通过收集用户的购物数据、浏览数据等，利用大数据分析技术对用户行为进行深入挖掘，实现精准营销和个性化推荐。这不仅提高了用户的购物体验，还增加了平台的销售额和利润。数据资源化原则：将数据从原始状态转变为具有潜在价值的数据资源。
AI-调查研究-09-跑步分析研究 最佳跑步方式 跑后营养补充 增肌减脂建议
最新发布
永远好奇，无限进步！
06-19 530
跑步要想收获最大益处，需在技术、强度、节奏和恢复等方面实现科学平衡。最佳做法是将心率控制在最大心率的60%~80%区间，保持中等强度，促进有氧代谢与脂肪燃烧。配速方面应稳定可持续，避免急促冲刺，强调“能说话”的舒适节奏。训练计划应包含轻松跑、耐力跑、长跑及间歇跑，并遵循“硬-易交替”与80/20法则。跑后营养恢复同样关键，需及时补充碳水和蛋白，并补水与电解质。若以减脂为目标，应注重中等强度长跑；若以增肌为目标，跑步应适度控制，避免干扰力量训练。
Hadoop安装与配置的详细指南
资源摘要信息: "细细品味Hadoop（Hadoop安装及配置）" Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式存储和计算框架，它模仿Google的MapReduce编程模型，并提供了自己的分布式文件系统——HDFS。Hadoop主要用于处理...
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