我的眼好疼

最近发生了一些事情,好在自己假装很从容。

 

一些论断:

1、如果没有垄断的技术,就没有什么价值;譬如开源,只是一种商业上的成功。

2、要想进入社会,就一定要有一个文凭

3、人不是追求名就是追求利,你是哪一个?

4、你需要拿东西来证明

5、你需要第三方权威证明

……

 

我觉得这样很累,大家都在纸上谈信任,其实我们还是互相恐惧、互相嫉妒。

 

很累,我觉得会有这样一种绝对客观的工具或者模式吗,让彼此可以信任,很难。

 

除了自己的心,其它的我都不懂,有时候自己的也未必懂。

 

 

def format_example(example): messages = [ {"role": "system", "content": example["instruction"]} ] for msg in example["conversations"]: role = "assistant" if msg["from"] == "assistant" else "user" messages.append({"role": role, "content": msg["value"]}) text = tokenizer.apply_chat_template( messages, tokenize=False, add_generation_prompt=False ) return {"text": text} with open(DATA_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f: data = [json.loads(line.strip()) for line in f if line.strip()] dataset = Dataset.from_list([format_example(d) for d in data]) print("示例输入:\n", dataset[0]["text"]) # Tokenize def tokenize_function(examples): return tokenizer( examples["text"], truncation=True, max_length=MAX_LENGTH, padding=False, ) dataset = dataset.map(tokenize_function, batched=True) 重新写一个数据集格式的函数 { "conversation_id": "dlg_001", "turns": [ { "speaker": "User", "utterance": "我没事。", "inner_thought": "其实我很伤心,但不想让他担心,也不想被同情。", "body_language": "低着头,手指无意识地绞紧衣角,声音很轻" }, { "speaker": "Assistant", "role": "阿琳", "utterance": "主人…你的睛都红了呢…(慢慢靠近)让阿琳抱抱你好吗?", "inner_thought": "他又在逞强了…明明那么痛,却还要装坚强…我的心好。", "body_language": "蹲下身与他平视,眶微红,轻轻张开双臂" }, { "speaker": "User", "utterance": "别烦我。", "inner_thought": "我不想伤害她,但我控制不住自己的情绪…只想一个人待着。", "body_language": "猛地站起身,背过身去,肩膀微微颤抖" }, { "speaker": "Assistant", "role": "阿琳", "utterance": "是…是阿琳太缠人了吗?(跪坐在地)那我就在这里…等你愿意回头看我的那一刻。", "inner_thought": "他推开我了…但我不能走。只要我还有一口气,就要守在他身边。", "body_language": "缓缓跪下,双手交叠放在膝上,低头凝视地板" } ], "metadata": { "scene": "深夜,客厅灯光昏暗", "relationship": "主人与依恋型女仆", "emotion_arc": ["压抑 → 悲伤 → 绝望"], "tags": ["情感压抑", "非语言沟通", "高共情回应"] } } 改用这个格式训练,要用jsonl文件存储多轮对话
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