Haskell 资源

本文汇总了Haskell编程语言的学习资源,包括官方Wiki、教程、书籍、语法介绍、API搜索工具、库、编译器、交互式环境及相关工具等。此外还提供了多个Haskell社区的链接,便于初学者及进阶者进行交流。

Haskell Wiki -- Haskell 相关的各种信息、资源及链接:
http://www.haskell.org/


介绍性的资源
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Wikipedia 上的 Haskell 条目,相当不错的介绍:
http://en.wikipedia.org/wiki/Haskell_ (programming_language)

How to read Haskell -- 阅读 Haskell 代码的一些窍门:
http://www.haskell.org/haskellwiki/How_to_read_Haskell


Tutorial
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Yet Another Haskell Tutorial
http://en.wikibooks.org/wiki/Haskell/YAHT

Haskell Meta-tutorial -- A tutorial to find other tutorials
http://www.haskell.org/haskellwiki/Meta-tutorial

How to write a Haskell program -- 用 Haskell 写程序时涉及到的一些实用的资源
http://www.haskell.org/haskellwiki/How_to_write_a_Haskell_program

更多参见 http://www.haskell.org/haskellwiki/Tutorials


Books
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Programming in Haskell
http://www.cs.nott.ac.uk/~gmh/book.html

Real World Haskell
http://book.realworldhaskell.org/read/

Haskell: The Craft of Functional Programming(2nd)
http://www.cs.kent.ac.uk/people/staff/sjt/craft2e/

Haskell Wikibook
http://en.wikibooks.org/wiki/Haskell

更多参见 http://www.haskell.org/haskellwiki/Books


参考性的资源
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Tour of the Haskell Syntax
http://cs.anu.edu.au/student/comp1100/haskell/tourofsyntax.html

Haskell 98 Language and Libraries (The Revised Report)
http://haskell.org/onlinereport/

Haskell API Search
Hoogle: http://haskell.org/hoogle/
Hayoo!: http://holumbus.fh-wedel.de/hayoo/hayoo.html


获取可重用的库、有用的程序、代码
HackageDB
http://hackage.haskell.org/packages/hackage.html

 

Haskell 相关工具

编译器/交互式环境
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GHC --Haskell 编译器、交互式环境,以及许多有用的库
http://haskell.org/ghc/

Hugs --Haskell 交互式环境
http://www.haskell.org/hugs/

更多参见: http://www.haskell.org/haskellwiki/Implementations


其他工具
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Darcs -- 分布式源码管理系统
http://darcs.net/

Cabal -- Haskell 库及程序的编译(building)打包(packaging)系统
http://haskell.org/cabal/

Haddock -- 通过 Haskell 代码中的注释自动生成文档
http://haskell.org/haddock/

QuickCheck and/or HUnit -- 测试工具
QuickCheck: http://www.md.chalmers.se/~rjmh/QuickCheck/
HUnit: http://hunit.sourceforge.net/

使用这些工具的例子见 http://en.wikibooks.org/wiki/Haskell/Packaging

 

一些 Haskell 相关的 paper
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Why Functional Programming Matters -- 强调了模块化(modularity)对复杂程序的重要性,介绍了 functional 语言的 higher-order function 和 lazy evaluation 如何提高程序的模块化(modularity)
http://www.math.chalmers.se/~rjmh/Papers/whyfp.html

A History of Haskell: being lazy with class -- 对 Haskell 历史及其技术贡献相当精彩的介绍
http://research.microsoft.com/~s ... f-haskell/index.htm

Conception, evolution, and application of functional programming languages --对 Functional 语言特性相当精彩的介绍(注意,由于发表较早,本文的一些内容已经过时,不过主要部分仍然值得一看)
http://portal.acm.org/citation.cfm?id=72554

更多参见:
http://www.haskell.org/haskellwiki/Research_papers
http://haskell.readscheme.org/

 

一些 Haskell 相关的邮件列表
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Haskell-Cafe ([email]haskell-cafe@haskell.org [/email]) -- 综合性的 Haskell 论坛
http://news.gmane.org/gmane.comp.lang.haskell.cafe

Haskell-Beginner (beginners@haskell.org ) -- 针对 Haskell 新人的论坛
http://news.gmane.org/gmane.comp.lang.haskell.beginners

更多列表及如何订阅/在线查看见 http://www.haskell.org/haskellwiki/Mailing_lists


一些 Haskell 相关的网站
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HaskellWiki -- Haskell 的综合社区
http://www.haskell.org/

Planet Haskell -- Haskell 相关的 blog 文章
http://planet.haskell.org/

The Haskell Sequence -- Haskell 相关的新闻
http://sequence.complete.org/


Haskell 语言本身及其实现相关的一些站点
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Haskell' -- Haskell 98 修正版本的讨论社区
http://hackage.haskell.org/trac/haskell-prime/

The GHC Developer Wiki -- GHC 开发者社区
http://hackage.haskell.org/trac/ghc/

 

PS:

中山大学教学资源

http://www.cs.sysu.edu.cn/~qhy/FP.htm

本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的多样性和收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势与局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。
内容概要:本文详细介绍了使用ENVI与SARscape软件进行DInSAR(差分干涉合成孔径雷达)技术处理的完整流程,涵盖从数据导入、预处理、干涉图生成、相位滤波与相干性分析、相位解缠、轨道精炼与重去平,到最终相位转形变及结果可视化在内的全部关键步骤。文中以Sentinel-1数据为例,系统阐述了各环节的操作方法与参数设置,特别强调了DEM的获取与处理、基线估算、自适应滤波算法选择、解缠算法优化及轨道精炼中GCP点的应用,确保最终获得高精度的地表形变信息。同时提供了常见问题的解决方案与实用技巧,增强了流程的可操作性和可靠性。; 适合人群:具备遥感与GIS基础知识,熟悉ENVI/SARscape软件操作,从事地质灾害监测、地表形变分析等相关领域的科研人员与技术人员;适合研究生及以上学历或具有相关项目经验的专业人员; 使用场景及目标:①掌握DInSAR技术全流程处理方法,用于地表沉降、地震形变、滑坡等地质灾害监测;②提升对InSAR数据处理中关键技术环节(如相位解缠、轨道精炼)的理解与实操能力;③实现高精度形变图的生成与Google Earth可视化表达; 阅读建议:建议结合实际数据边学边练,重点关注各步骤间的逻辑衔接与参数设置依据,遇到DEM下载失败等问题时可参照文中提供的多种替代方案(如手动下载SRTM切片),并对关键结果(如相干性图、解缠图)进行质量检查以确保处理精度。
此项目旨在实现一个简易而实用的RFID智能门禁控制系统。采用经典的51系列单片机——STC89C52作为核心控制器,集成MFRC522射频识别模块来读取RFID卡片信息。用户界面通过128x64像素的LCD显示屏展示相关信息,同时配备了键盘用于密码的输入、验证及修改。此设计结合了RFID技术的高效率识别与单片机的强大控制能力,适用于学习、教学或小型安防项目。 资源包含 源代码:完整C语言编写的源程序,涵盖了RFID识别、密码验证逻辑、显示控制以及用户交互等功能模块。 原理图:详细展示了整个系统的电路连接,包括单片机、MFRC522模块、LCD12864屏幕、按键等组件的电气连接方式,便于理解和自制。 技术特点 RFID技术应用:通过MFRC522模块实现非接触式身份认证,提升门禁安全性与便捷性。 人机交互界面:利用LCD12864显示屏直观展示状态信息,并通过物理按键进行操作,增加了系统的易用性。 密码安全机制:支持用户密码的设定和更改,增强系统安全性。 51单片机编程:适合初学者和专业人士学习51单片机应用开发,尤其是嵌入式系统与物联网领域的实践。 使用指南 环境搭建:确保你有合适的IDE(如Keil uVision)安装以编译51单片机的C代码。 原理图分析:详细阅读原理图,了解各部件间的连接,这对于正确搭建硬件平台至关重要。 编译与上传:将提供的源代码编译无误后,通过编程器或ISP接口烧录到STC89C52单片机中。 硬件组装:根据原理图搭建电路,确保所有组件正确连接。 测试与调试:完成后进行功能测试,可能需要对代码或硬件做适当调整以达到最佳工作状态。
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