我国第三方支付交易市场发展现状调查解析

根据易观智库最新数据显示, 2013年第2季度中国非金融支付机构各类支付业务的总体交易规模达到3.8万亿,环比1季度增长12%。其中 POS收单和互联网支付两类业务的交易规模分别为 2.23万亿和1.34万亿,与1季度相比分别增长11%和7%,是目前各类支付业务中占比最大的两类。

  易观研究显示,2013年2季度,在结束了1季度多个支付服务细分市场的交易低迷以后,2季度交易开始放量,与此同时,快钱、通联等第三方支付厂商继续加大对银行卡收单市场的拓展力度,移动支付市场的新产品和应用继续增加,所以互联网支付、银行卡收单和移动支付三个市场交易规模都出现较快增长,中国非金融支付企业整体交易规模增长达到12%的增速。

  根据易观智库2013年2季度非金融支付机构综合支付交易规模的市场统计,易观发现银联商务、支付宝和财付通分别以42.4%、17.9%和7.3%占据非金融支付行业综合支付业务的前三位。市场占比前3家的厂商在整个综合支付市场中的占比达到67.6%,与上季度相比下降2.1%,市场集中度有所下降。快钱凭借在POS收单市场的快速拓展,交易规模增长继续呈现较快增长位于第四位。易观研究认为,鉴于线下收单市场的庞大,以及越来越多的第三方支付企业加快对线下收单市场的拓展,未来线下支付将对整个综合支付市场格局带来较大影响。

内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
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