hdu 2451 Simple Addition Expression(数位DP )成败在于细节

本文解析了一道亚洲区域赛中的数位DP题目,强调了细节处理的重要性,并提供了完整的代码实现。通过对数字的不同位进行分析,实现了对特定数值出现次数的有效计算。

亚洲区域赛的题,简单的数位DP题,注重细节。

任何细节都有可能导致wa,所以没有绝对的水题。

把握好细节,此题便A。

#include<stdio.h>
__int64 getans(__int64 s)
{
	__int64 ans=0,tmp=1000000000;//这里最大只能取10^9,取10^10就ce了
	if(s==0)return 0;//0单独考虑
	while(s<tmp)
		tmp/=10;
	while(s)
	{
        __int64 p=s/tmp,num;
		if(p>=4)//不是最后一位可以取0,1,2,3四个值,之前只考虑了0,1,2三个值,好伤。。。。。
		{
			num=1;
			while(s)
			{
				num*=4;
				s/=10;
			}
			ans+=num/4*3;//最后一位只能取0,1,2,
		}
		else
		{
			__int64 h=s;
			num=p;
			h/=10;
			if(h==0)//最后一位
                            ans+=num;
			else//不是最后一位
			{
			  while(h)
			  {
				num*=4;
				h/=10;
			  }
			  ans+=num/4*3;
			}
		}
		s%=tmp;
		tmp/=10;
	}
	return ans;
}
int main()
{
	__int64 n;
	while(scanf("%I64d",&n)!=-1)
	   printf("%I64d\n",getans(n));
	return 0;
}


MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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