3829 Cat VS Dog (二分图最大匹配)

本文介绍了一种解决特定问题的方法,通过将问题转化为二分图的最大匹配问题来求解。利用图论中的概念,以观众为顶点构建图,并通过寻找最大匹配数来解决实际问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这道题我想了好久,二分图的算法并不难,关键还是在建模。

经别人的提醒才知道,这题是要以观众为顶点,找出最大的矛盾数,即最大匹配,然后总数减去匹配数即可。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<vector>
using namespace std;
vector<int>map[510];
bool flag[510];
int pre[510],a[510],b[510];
char str1[10],str2[10];
int find(int cur)
{
	int i,j;
	for(i=0;i<map[cur].size();i++)
	{
		int k=map[cur][i];
		if(!flag[k])
		{
			flag[k]=1;
			if(!pre[k]||find(pre[k]))
			{
				pre[k]=cur;
				return 1;
			}
		}
	}
	return 0;
}
int main()
{
	int i,j,k,n,m,p,t;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
	    scanf("%d%d%d",&n,&m,&p);
		for(i=1;i<=p;i++)map[i].clear();
		memset(pre,0,sizeof(pre));
		for(i=1;i<=p;i++)
		{
			scanf("%s%s",str1,str2);
			sscanf(&str1[1],"%d",&a[i]);
			sscanf(&str2[1],"%d",&b[i]);
			if(str1[0]=='D')
			  a[i]+=n;
	        else
	          b[i]+=n;
		}
		for(i=1;i<=p;i++)
		for(j=1;j<=p;j++)
		if(a[i]==b[j]||a[j]==b[i])
        {
        	map[i].push_back(j);
        	map[j].push_back(i);
        }
		int ans=0;
		for(i=1;i<=p;i++)
		{
			memset(flag,0,sizeof(flag));
			ans+=find(i);
		}
		printf("%d\n",p-ans/2);
	}
	return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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