多条记录求和问题

最新推荐文章于 2025-03-28 20:22:11 发布
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#数据库

下面语句sql server与oracle均适用:

select sum(A+B+C)
AS D
from ...
where ...
group by ...

iteye_14608
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SQL进阶技巧：如何对连续多条记录进行合并？【GroingIO 面试题】
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本题关键点是如何构建分组条件，在分组中求出所需要的目标，是之前SQL题中总结的重分组算法的典型应用。本题在多家面试中被作为笔试题，要求用spark算子、mr编程或HQL语言实现，spark算子或mr编程实现方法网上文章讲的比较多，而SQL语言实现基本没有，本文给出了一种HQL语言的实现方法，弥补了此类问题用SQL语言实现的空缺。
子数组求和问题：从暴力解法到前缀和 + 哈希优化
大四在找工作，如果公司有需要的可以联系我13086825462@163.com
09-12 908
本文详解了求解"连续子数组和等于目标值"的高效算法。从暴力解法（O(n²)）开始，逐步引入前缀和优化，最终结合哈希表实现O(n)时间复杂度的最优解。核心思路是利用前缀和差值计算子数组和，并通过哈希表快速查询历史前缀和出现次数。文章通过生动比喻（路程里程碑、记账本）和详细示例（数组[1,2,3,-3,3]，k=3）拆解算法原理，对比了三种方法的优劣，并给出C++实现代码。最终总结出"空间换时间"的优化策略，帮助读者掌握前缀和与哈希表的联合应用。
SQL中累计求和与滑动求和函数sum() over()的用法
Roc的博客
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按照一定规则汇总c的值，具体规则为以a分组，每组内按照b进行排序，汇总第一行至当前行的c的加和值。sum()：对某个字段求和。over()：开窗，按照某种规则，将数据分组、分窗口计算。：对所有行进行求和。：按照order by对应字段的顺序，进行累计求和，即第一行到当前行，默认order by是升序排序（asc），也可以通过指定降序排序（desc）。
MySQL高级SQL语句
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07-01 3388
对MySQL数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。例如只取10条数据、对查询结果进行排序或分组等等。使用SELECT语句可以将需要的数据从MySQL数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用order by语句来对语句实现排序，并最终将排序的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。语法： ASC是按照升序进行排序，是默认的排序方式，即ASC可以省略。 SELECT语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按ASC方式进行排序。
sql多列求和_数据分析工具SQL—汇总分析
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一、汇总函数1、count——求某列的行数select count (教师姓名) from teacher; 排除空值 select count (*) from teacher; 整行数据 select count (distinct 教师姓名) from teacher; 去重教师姓名2、sum——对某列数据求和select sum (人口) from world;3、avg——求某列数据的平...
MongoDB 记录的字段不同时如何合并求和
Raqsoft
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MongoDB数据库采用bson的格式存储，存储的内容是文档型的。每一条记录就是一个文档，每个文档中的键不一定相同，键的个数也不一定相等，对这样嵌套的文档结构关系，进行分组统计就比较麻烦。比如有以下数据集 {"name": "test","num": {"text": 1,"face": 2}}, {"name": "test","num": {"image": 3,"face": 4}}, {"name": "test","num": {"text":5,"image": 6, "book": 12}},
解析mysql不重复字段值求和
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在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是...
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前后相减 with tb as( select 1 id,25 qty union all select 2,30 union all select 3,67 ) select *,(select a.qty-b.qty from tb b where a.id=b.id+1) 差 from tb a 累计求和
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SQL 多字段求和操作
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如果有多条记录，怎么合并计算
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当有多条记录需要**合并计算**时，核心思想是：**按某个分组键（如类别、部门、日期等）将相同组的记录聚合起来，并对数值字段进行累加或其他统计操作（如计数、平均值等）**。 你提到“怎么合并计算”，下面我以一个典型场景为例，详细说明如何用 Java 实现多条记录的合并与汇总，包括使用 `Stream` + `groupingBy` 的现代写法。 --- ## 🎯 场景设定 假设我们有如下数据类： ```java public class LiquidReportChart { private String cellValue1; // 分组字段，如 "部门" private String cellValue2; // 数值1，如收入 private String cellValue3; // 数值2，如支出 private String cellValue4; // 数值3，如利润 private String cellValue5; // 数值4，如人数（整数） // 构造函数、getter/setter 略 } ``` 我们有一堆这样的对象（`List<LiquidReportChart> list`），现在要： ✅ **把 `cellValue1` 相同的所有记录合并成一条：** - `cellValue2~4`：转为 `BigDecimal` 并求和 - `cellValue5`：转为整数并求和 --- ## ✅ 解决方案：使用 Stream 分组 + reduce ```java import java.math.BigDecimal; import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; // 工具方法：安全解析字符串为 BigDecimal private BigDecimal parse(String s) { if (s == null || s.trim().isEmpty()) return BigDecimal.ZERO; try { return new BigDecimal(s.trim()); } catch (NumberFormatException e) { return BigDecimal.ZERO; } } // 安全解析为 int private int parseInt(String s) { if (s == null || s.trim().isEmpty()) return 0; try { return Integer.parseInt(s.trim()); } catch (NumberFormatException e) { return 0; } } ``` ### 🔧 合并计算主逻辑 ```java Map<String, BigDecimal[]> merged = list.stream() .collect(Collectors.groupingBy( LiquidReportChart::getCellValue1, // 按 cellValue1 分组 Collectors.reducing( new BigDecimal[]{BigDecimal.ZERO, BigDecimal.ZERO, BigDecimal.ZERO, BigDecimal.ZERO}, chart -> new BigDecimal[]{ parse(chart.getCellValue2()), parse(chart.getCellValue3()), parse(chart.getCellValue4()), BigDecimal.valueOf(parseInt(chart.getCellValue5())) // 转为 BigDecimal 统一处理 }, (a, b) -> new BigDecimal[]{ a[0].add(b[0]), // 收入相加 a[1].add(b[1]), // 支出相加 a[2].add(b[2]), // 利润相加 a[3].add(b[3]) // 人数相加 } ) )); ``` ### ✅ 结果示例 原始数据： | cellValue1 | cellValue2 | cellValue3 | cellValue4 | cellValue5 | |-----------|------------|------------|------------|------------| | 销售部 | 100.5 | 60.2 | 40.3 | 5 | | 销售部 | 200.0 | 80.0 | 120.0 | 3 | | 财务部 | 50.0 | 30.0 | 20.0 | 2 | 合并后结果： ```java merged = { "销售部" -> [300.5, 140.2, 160.3, 8], "财务部" -> [50.0, 30.0, 20.0, 2] } ``` --- ## ✅ 如何还原成对象列表？（可选） 如果你希望把合并后的结果再封装回 `LiquidReportChart` 或新类型： ```java List<LiquidReportChart> result = merged.entrySet().stream() .map(entry -> { String key = entry.getKey(); BigDecimal[] sums = entry.getValue(); return new LiquidReportChart( key, sums[0].toString(), sums[1].toString(), sums[2].toString(), sums[3].toBigInteger().toString() ); }) .collect(Collectors.toList()); ``` 这样你就得到了一个“每组一条”的精简报表数据。 --- ## ✅ 更优雅的方式：使用自定义聚合类（推荐） 避免使用数组，提升可读性和维护性： ```java public class Summary { private BigDecimal income; private BigDecimal expense; private BigDecimal profit; private int count; public Summary() { this.income = BigDecimal.ZERO; this.expense = BigDecimal.ZERO; this.profit = BigDecimal.ZERO; this.count = 0; } public Summary add(LiquidReportChart chart) { return new Summary( this.income.add(parse(chart.getCellValue2())), this.expense.add(parse(chart.getCellValue3())), this.profit.add(parse(chart.getCellValue4())), this.count + parseInt(chart.getCellValue5()) ); } // 全参构造 + getter } ``` 然后合并： ```java Map<String, Summary> summaryMap = list.stream() .collect(Collectors.groupingBy( LiquidReportChart::getCellValue1, Collectors.reducing(new Summary(), Summary::new, Summary::merge) )); ``` > ⚠️ 注意：你需要实现 `merge(Summary a, Summary b)` 方法来支持合并两个 `Summary` 对象。 --- ## ✅ 总结：多条记录合并计算的关键步骤 | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1️⃣ 分组 | 使用 `.groupingBy(keyExtractor)` 按共同字段分组 | | 2️⃣ 映射 | 将每条记录转换为可累加的数据结构（如数组或对象） | | 3️⃣ 合并 | 提供 `BinaryOperator<T>` 定义如何将两个值相加 | | 4️⃣ 初始化 | 提供初始值（通常是零值）防止空指针 | | 5️⃣ 转换（可选） | 将 Map 结果转为 List 或其他格式用于输出 | ---
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