MongoDB 记录的字段不同时如何合并求和

原创

于 2021-09-16 11:34:00 发布 · 519 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#mongodb #数据库

本文介绍了如何在MongoDB中处理字段不一致的文档进行分组统计。通过示例数据展示了利用MongoDB脚本实现的复杂过程，并提出使用集算器简化这一操作，通过编写脚本实现数据整理、分组求和及行列转换。集算器的JDBC接口使得脚本易于集成到Java应用中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

MongoDB数据库采用bson的格式存储，存储的内容是文档型的。每一条记录就是一个文档，每个文档中的键不一定相同，键的个数也不一定相等，对这样嵌套的文档结构关系，进行分组统计就比较麻烦。比如有以下数据集
{"name": "test","num": {"text": 1,"face": 2}},
{"name": "test","num": {"image": 3,"face": 4}},
{"name": "test","num": {"text":5,"image": 6, "book": 12}},
{"name": "demo","num": {"text": 3,"face": 4}},
{"name": "demo","num": {"image": 7,"face": 8}},
{"name": "demo","num": {"text":5,"image": 5}}

希望获得各产品数量，查询结果为：
{"_id" : "test", "count" : { "image" : 9, "book" : 12, "face" : 6, "text" : 6} }
{"_id" : "demo", "count" : { "image" : 12, "text" : 8, "face" : 12} }

用 MongoDB 脚本实现思路，先将 num 作为数组拆开，转换成文档分别统计，完成后重新分组过滤显示，实现比较复杂。

使用集算器，将数据整理成序表，通过序表分组求和, 再行列转换就可以，这样就方便得多了。

我们将上面描述实现步骤：
1. 在集算器中编写脚本 test.dfx：