oracle 性能调优之 数据访问路径优化

本文讨论了数据密集型查询的优化方法,包括物化视图、视图日志索引等技术的应用。物化视图通过预先计算并存储查询结果来提高查询效率;视图日志索引则记录主表变更以便快速刷新物化视图。此外,文章还介绍了点阵图索引、基于函数索引和B-树索引的特点及其应用场景。

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11章 优化数据访问路径

为数据密集型的查询,物化视图和索引等去的优化的性能是必要的。
然而,实现这些目标不是没有代价。创建和维护这些目标将会花费时间。

空间要求也是要考虑。SQL访问顾问能够帮你启动优化查询的访问路径
通过推荐的物化视图,视图日志索引,SQL配置文件,特定工作负荷的分区。

物化视图通过在单独的模式对象中存储查询结果来提供访问表数据。不像通常的视图,
不会占用存储空间或者容纳数据。物化视图包含来源于查询一个或者多个表或者视图的行。

物化视图日志是一个模式对象,这个日志记录几个主表数据的改变。以便定义在主表上的物化视图
能偶立即刷新。SQL访问顾问推荐怎样优化物化视图,以便他们能够迅速的刷新并且利用查询重写的特此案。
要了解更多的物化视图,请看oracle database concepts。

SQL访问顾问,SQL访问顾问还建议点阵图索引,基于函数索引,B-树索。

位图索引能够减少多种类型特定查询响应时间。相比较于其他索引,能够减少存储空间。

基于函数的索引,源于表中的索引值。例如,
为在混合的情况下找到字符数据,一个机遇函数的索引搜索嘉定他们都是大写字母的。

B-树索引通常用来索引单独或者接近单独的键值。


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