英语考的有点丢人!

    上周六的期末考试成绩出来了,考了78,但是呢N多同学都是80+。没出成绩之前我期望是上了75分就行了,成绩公布之后发现大家都是80多分,哎,刚才还被同宿舍的哥们儿鄙视,这学期他课没上多少照样上80多分,我倒是天天上课结果还考这么点。
    莫名其妙,以前考多少都不在乎,现在考得少了就觉得丢人,咋回事了?037.gif
    今天到花溪那边旁听DSP,遇见徐春和我聊了很多,他希望我加入他们的开发团队,一起做一些信息管理系统的项目。这小子很有经济头脑,我也很佩服他。他们开发的医院管理系统是基于B/S构架的典型web应用,现在已经开始推广,效益还真的不错,他负责市场营销,还有两位负责程序。他希望我也能参与到程序设计中来,因为我以前倒是做过不少网站,只是最近玩PHP的比较多,而且都是基于一些开源的东西,只是自己做网站页面的模板罢了。对于真正的写程序我觉得自己还差很多,其实他说的对,有些事情都是逼出来的,签了合同如果程序写不出来是要倒赔钱的,所以肯定万分努力的去开发。没有压力是做不成事情的!
    其实未来到底要做什么,我现在也搞不清楚。本科时候学通信主要基于硬件,调剂到这里之后发现这里的通信是基于计算机网络,我开始偏向软件。前段时间和湖南探讨了很多关于Java的东西,也燃起了我继续搞web应用的想法。以及和李博谈论一些软件测试的东西,都勾起了我做web的激情,李博还鼓励我多研究一些中间件方面的内容,现在搞中间件的却很有前途,但是门槛也是比较高的,金蝶的Java EE应用服务器率先通过了Sun的技术认证,但是目前市场上无非还是开源的JBoss、IBM的websphere以及BEA的Weblogic,而且不同的人对这些东西有不同的看法,湖南把Weblogic吹上了天非它不用,李博却把它骂的一文不值,就我看来我也只能使用他们了,至于开发这种东西我是不可能了。梦想中的一直要做一个信息安全专家,学C/C++是主要的,因为和底层联系好,对C了解还多点面向对象的东西才刚刚接触。至于这几天却是在苦读AVR单片机的相关文档,把玩傅老师分给大家的所谓“轮式机器人”说白了就是一个单片机外加一个小车,电路看多了手又痒痒了,从网上下了新版的Altium Designer(Protel),想起以前画电路原理图做PCB板也挺有意思的!
    暑假还是把单片机先学好,把电路的一些东西以及单片机编程学一学。前段时间学了一点的MFC重新拾起来,不能半途而废。至于Java则只能先看情况了,可以先搭建一个开发平台,参考一些OA系统的代码试着做做!
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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