为SUSE Linux操作系统搭建Java开发环境

本文详细介绍如何在Linux环境下安装JDK并配置环境变量,确保Java版本正确无误。此外,还介绍了JBoss服务器的安装步骤及如何通过控制台运行。

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1.下载JDK。这个不必说(我下载的是1.6.0_03)

2.改变安装文件权限。在终端中用cd命令把当前目录转移到jdk-6u3- linux-i586-rpm.bin所在目录,用ls -l命令查看文件权限,如果是可执行x(eXecute)则不需要更改,否则用命令 chmod 755 jdk-6u3-linux-i586-rpm.bin,使自解压包文件可执行

3.安装。在终端输入./jdk-6u3-linux-i586-rpm.bin,按提示一步步执行即可。

4.更改环境变量。刚才安装的版本默认在/usr/java/jdk1.6.0_03,我们把它加到环境变量。用cd命令转移到etc目录,输入gedit profile,在profile在后三行

#

# End of /etc/profile

#

上面添加如下文本:

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_03

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre

5.重新启动系统,在终端输入java -version,显示内容:

java version "1.6.0_03"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_03-b05)

Java HotSpot(TM) Client VM (build 1.6.0_03-b05, mixed mode, sharing)

说明环境变量设置成功。

6.安装Jboss 服务器 ,解压Jboss服务器到具体目录中

7.在控制台中运行 sh run -b XXXX.XXXX.XXXX.XXXX 其中XXXX为IP地址, Jboss 默认绑定127.0.0.1 因此你需要绑定IP到你本机地址,然后其他用户才能访问
6/2025 MP4 出版 |视频: h264, 1280x720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch 语言:英语 |持续时间:12h 3m |大小: 4.5 GB 通过实际 NLP 项目学习文本预处理、矢量化、神经络、CNN、RNN 和深度学习 学习内容 学习核心 NLP 任务,如词汇切分、词干提取、词形还原、POS 标记和实体识别,以实现有效的文本预处理。 使用 One-Hot、TF-IDF、BOW、N-grams 和 Word2Vec 将文本转换为向量,用于 ML 和 DL 模型。 了解并实施神经络,包括感知器、ANN 和数学反向传播。 掌握深度学习概念,如激活函数、损失函数和优化技术,如 SGD 和 Adam 使用 CNN 和 RNN 构建 NLP 和计算机视觉模型,以及真实数据集和端到端工作流程 岗位要求 基本的 Python 编程知识——包括变量、函数和循环,以及 NLP 和 DL 实现 熟悉高中数学——尤其是线性代数、概率和函数,用于理解神经络和反向传播。 对 AI、ML 或数据科学感兴趣 – 不需要 NLP 或深度学习方面的经验;概念是从头开始教授的 描述 本课程专为渴望深入了解自然语言处理 (NLP) 和深度学习的激动人心的世界的人而设计,这是人工智能行业中增长最快和需求最旺盛的两个领域。无论您是学生、希望提升技能的在职专业人士,还是有抱负的数据科学家,本课程都能为您提供必要的工具和知识,以了解机器如何阅读、解释和学习人类语言。我们从 NLP 的基础开始,从头开始使用文本预处理技术,例如分词化、词干提取、词形还原、停用词删除、POS 标记和命名实体识别。这些技术对于准备非结构化文本数据至关重要,并用于聊天机器人、翻译器和推荐引擎等实际 AI 应用程序。接下来,您将学习如何使用 Bag of Words、TF-IDF、One-Hot E
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