启动JDeveloper区域语言设置

本文介绍如何通过修改配置文件中的JVM参数来改变JDeveloper和SqlDeveloper的显示语言,包括设置英文界面的具体步骤。同时提供了提高JDeveloper运行速度的方法及调整Oracle BPM/SOA Server JVM参数的建议。

在启动JDeveloper时会根据系统的语言选择IDE界面环境,例如在日文操作系统下安装和启动JDeveloper后是日文界面。

参照OTN上面一位老兄的问答可以作如下修改得到想要的英文界面。

http://forums.oracle.com/forums/thread.jspa?threadID=1997904

Q:“I am using jdeveloper version 11.1.1.3.0 on linux. How can I start my jdeveloper in a different language other than the OS language setting? I want to change the display of my jdeveloper to a different language (i.e French).

I tried the following:
Modified the jdev.conf file in jdev/bin folder to add the following JVM parameter.
AddVMOption -Duser.language=fr
AddVMOption -Duser.country=FR

Then, when I start the jdeveloper, I get the following info message:
INFO: Locale fr_FR is not supported by this product. Forcing locale to en_US.

any idea?

Thanks

因此想要英文可以添加如下设置

 

AddVMOption -Duser.language=en

AddVMOption -Duser.country=US

即可。

 

另外,在SqlDeveloper软件中修改界面语言也是如此

在\Program Files\sqldeveloper\sqldeveloper\bin\sqldeveloper.conf中加入

 

AddVMOption -Duser.language=en

AddVMOption -Duser.country=US

 

另外之前在看到修改多语言MyEclipse的设置里面,在启动快捷方式上加参数

如:"C:\Program Files\Genuitec\MyEclipse 8.5\myeclipse.exe" -nl en_US

但在某些软件上不起作用。

 

补充

解决JDeveloper运行慢的设置。转自

http://hi.baidu.com/ovin/blog/item/91472e80db74a3c79123d9f3.html

 

最近在使用 Jdeveloper 10.1.3.3 版本时发现速度奇慢无比,后经Google,发现如下解决方案:在 jdev.conf 文件的末尾加上如下两行,速度即可得到显著的提高。

AddVMOption -Dsun.java2d.noddraw=true
AddVMOption -Dsun.java2d.ddoffscreen=false

jdev.conf 文件位于 jdevbin\jdev\bin 目录之下。

 

转自http://timwu1975.blogspot.com/2011/01/oracle-fusion-middleware-bpmsoa-server.html

 

 [Oracle BPM/SOA 基礎] BPM/SOA Server JVM參數設定

由於Oracle BPM/SOA對於記憶體的需求若渴,因此JVM參數的設定會相當程度影響server執行的效能。

對於64-bit JVM, 我會建議如果可以的話,將Heap size設定至少大於2048m,PerGen Space設定為512m~768m。

要更動SOA啟動的JVM參數,你可以修改 <Domain>\bin\setSOADomainEnv.cmd檔 案。

64-bit JVM需找出 PORT_MEM_ARGS,32-bit則修改 DEFAULT_MEM_ARGS參數,下面是我的8G RAM Windows 7的BPM環境設定,提供給各位參考:


set JAVA_OPTIONS=%JAVA_OPTIONS%
set DEFAULT_MEM_ARGS=-Xms512m -Xmx1024m
set PORT_MEM_ARGS=-Xms3200m -Xmx3200m


if "%JAVA_VENDOR%" == "Oracle" goto OracleJVM
set DEFAULT_MEM_ARGS=%DEFAULT_MEM_ARGS% -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m
set PORT_MEM_ARGS=%PORT_MEM_ARGS% -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=768m

另外,如果你開發的過程中遇到JDeveloper太慢或complain記憶體問題,你也可以透過修改編輯 <Middleware_Home>\jdeveloper\ide\bin\ide.conf檔 案,以變更JDeveloper所使用的JVM參數:

AddVMOption  -Xmx1280M
AddVMOption  -Xms512M

 

Python 中集成 Ollama 可以通过使用 `ollama` 官方提供的 Python 客户端库来实现。Ollama 是一个本地运行的大型语言模型(LLM)工具,它支持多种模型,如 Llama 2、Mistral 等,并且可以通过简单的 APIPython 应用程序集成。 ### 安装 Ollama Python 库 首先,需要确保你已经在本地系统上安装了 Ollama。你可以从 [Ollama 官方网站](https://ollama.com/)下载并安装适用于你操作系统的版本。 接下来,安装 Python 客户端库。Ollama 提供了一个官方的 Python 包,可以通过 `pip` 安装: ```bash pip install ollama ``` ### 使用 Ollama Python 库 安装完成后,可以使用 `ollama` 模块来调用 OllamaAPI。以下是一个简单的示例,展示如何使用 Ollama 的 `generate` 方法来生成文本: ```python import ollama # 生成文本 response = ollama.generate(model='llama3', prompt='为什么天空是蓝色的?') # 打印响应 print(response['response']) ``` 在这个例子中,`model` 参数指定了要使用的模型(例如 `llama3`),`prompt` 参数是用户输入的提示词。Ollama 会根据提示词生成相应的文本,并返回一个包含 `response` 字段的字典。 ### 获取模型列表 如果你想查看当前可用的模型,可以使用以下代码: ```python import ollama # 获取模型列表 models = ollama.list() # 打印模型列表 for model in models['models']: print(model['name']) ``` ### 模型对话(Chat) Ollama 还支持更复杂的对话模式,允许你在多轮对话中保持上下文。以下是一个使用 `chat` 方法的示例: ```python import ollama # 开始对话 response = ollama.chat( model='llama3', messages=[ {'role': 'user', 'content': '你好,你能帮我做什么?'}, {'role': 'assistant', 'content': '你好!我可以帮助你回答问题、提供建议,甚至进行简单的创作。有什么我可以帮你的吗?'}, {'role': 'user', 'content': '你能告诉我关于机器学习的基础知识吗?'} ] ) # 打印响应 print(response['message']['content']) ``` 在这个例子中,`messages` 参数是一个包含多个对话记录的列表,每个记录都有一个 `role` 和 `content` 字段。Ollama 会根据这些对话记录生成相应的回复。 ### 错误处理 在实际应用中,建议添加错误处理逻辑,以应对可能出现的网络问题或模型加载失败等情况: ```python import ollama try: response = ollama.generate(model='llama3', prompt='为什么天空是蓝色的?') print(response['response']) except Exception as e: print(f"发生错误: {e}") ``` ### 相关问题
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