根据上排的数填写下排的数

根据上排给出十个数,在其下排填出对应的十个数, 要求下排每个数都是上排对应位置的数在下排出现的次数。上排的数:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9。

 

答案:先明确两点:

          下排数字所有和肯定为10

           下排数字对应位置的值大于1。

         明白后看程序:

public class T {
   public static void main(String [] args)  {
	int a[] = new int[10];
	int result[]=new int[10];
	Arrays.fill(a, 0);
	Arrays.fill(result, 0);
	int count =0;
	int next =0;
		
		for(int j=0;j<10;j++){
			a[0] = j;  //逐一试探a[0]位置的值,肯定位于0-9
			next = a[0];//下一个位置
			count=a[0]; //当前数组所有值的和
			
		   while(count<10){
			 a[next]++; //跳到一下个位置,令其值+1
			 count++;   //总和加1
			 next = a[next];//确定下一个位置
		   	}
		   
		   for(int k =0;k<10;k++){
			  result[a[k]]++;      //核对数组中的值
		   }
		   if(Arrays.equals(a, result)){  //如果相等,证明是对的,打印
			   System.out.println(Arrays.toString(a));
			   break;
		   }
		   else{   //否则重置result 和a数组,继续下一轮试探。
			   Arrays.fill(result, 0);
			   Arrays.fill(a, 0);
		   }	   
		}
   } 
}

 

 

 

 

### 字的字典序排列规则 对于一组字,按照字典序进行排列意味着这些字会像单词在词典中那样被比较和排序。具体来说: - 如果两个序列长度不同,则较短者优先于较长者。 - 当两者的前缀相同而某一位上的字符不同时,较小的那个字符所在的序列更靠前。 例如,在处理 `12` 和 `123` 这样的情况时,由于前者是后者的一部分且位较少,因此它会在字典顺序上排在其前面[^1]。 ### PHP 实现的字典序排列算法 下面是一个基于PHP实现的简单例子来展示如何对一系列整执行字典序排序: ```php <?php function dictionaryOrderSort($array){ usort($array, function ($a,$b){ return strcmp((string)$a,(string)$b); }); return $array; } $data = array('1','12','123','2'); $sortedData = dictionaryOrderSort($data); foreach ($sortedData as $value) { echo "$value "; } ?> ``` 此代码片段定义了一个名为 `dictionaryOrderSort` 的函,该函接收一个字符串类型的组作为参,并通过内置的 `usort()` 函对其进行自定义排序操作。这里的关键在于使用了 `strcmp()` 来逐个字符地对比两个字符串的内容,从而实现了真正的字典序排序逻辑[^3]。 另外一种场景是对给定范围内的所有可能组合求解其特定位置的结果,这可以通过预先计算所有的可能性并存储在一个列表里完成,之后再访问指定索引处的据项即可获得所需答案[^4]。 ### Python 中的递归回溯法生成全排列 当涉及到生成一定范围内全部不同的排列方式时,可以采用深度优先搜索(DFS)的方法来进行遍历探索每一个潜在的选择路径直到找到符合条件的一组解为止。以下是Python版本的具体做法之一: ```python def dfs(cur, n): global t if cur == n: print(f"{t}\t", end='') for i in range(n): print(a[i], end='' if i==n-1 else '') print() t += 1 return for i in range(1, n+1): flag = True for j in range(cur): if a[j] == i: flag = False break if flag: a[cur] = i dfs(cur + 1, n) n = int(input()) a = [0] * n t = 1 dfs(0, n) ``` 这段程序利用全局变量`t`记录当前正在打印的是第几个排列方案;局部组`a[]`用来保存每一次尝试构建出来的部分结果集;最后借助循环结构与条件判断共同作用下完成了整个过程的设计思路。
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