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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>嗯,用户的问题是关于如何通过DKMS构建和安装新的内核模块。首先,我需要回忆一下DKMS的基本概念和工作原理。根据之前的引用内容,DKMS是一个动态内核模块支持工具,它帮助在内核更新后自动重新编译和安装模块。用户可能在手动管理内核模块时遇到了问题,比如每次内核升级后需要重新编译模块,或者编译过程中出现兼容性问题。 首先,用户需要的是步骤指导,我应该按照逻辑顺序分步骤说明。可能需要先准备模块的源代码和dkms.conf配置文件,然后使用DKMS命令进行安装。同时,需要确保用户正确设置了配置文件,比如指定模块名称、版本、源码路径、编译命令等。可能还需要提醒用户注意权限问题,比如使用sudo来执行命令。 另外,用户可能遇到的常见问题包括配置错误、依赖缺失或内核头文件未安装。例如,如果dkms.conf中的编译命令不正确,模块可能无法构建。或者,如果系统缺少必要的构建工具如gcc、make,也会导致失败。此外,内核头文件是否安装也是一个关键点,因为编译模块需要这些头文件。 还需要考虑用户是否在多个内核版本上安装模块,这时候DKMS的自动管理功能就派上用场了。可能需要解释如何查看已安装的模块状态,以及如何移除或重新安装模块。例如,用户可能执行dkms status来检查模块的状态,或者在模块更新后需要重新构建。 最后,应该提醒用户在安装完成后使用modprobe或insmod加载模块,并检查是否成功加载。可能还需要建议用户查看日志文件,如/var/lib/dkms/[module]/[version]/build/make.log,以便调试构建错误。 总结来说,回答需要结构清晰,分步骤说明配置和安装过程,并涵盖常见问题及解决方法。同时,要使用用户提供的引用内容中的信息,比如dkms install命令的使用和dkms.conf的配置,确保回答准确可靠。</think>### 通过 DKMS 构建和安装内核模块的步骤 #### 1. **准备模块源代码和配置文件** - 创建模块目录结构: ```bash /usr/src/<模块名称>-<模块版本>/ ├── src/ # 存放源代码 └── dkms.conf # DKMS 配置文件 ``` - **示例目录**:若模块名称为 `my_module`,版本为 `1.0`,则目录为 `/usr/src/my_module-1.0/` #### 2. **编写 `dkms.conf` 配置文件** 配置文件需包含以下关键参数(示例): ```conf PACKAGE_NAME="my_module" PACKAGE_VERSION="1.0" BUILT_MODULE_NAME[0]="my_module" MAKE[0]="make -C ${kernel_source_dir} M=${dkms_tree}/${PACKAGE_NAME}/${PACKAGE_VERSION}/build" CLEAN="make -C ${kernel_source_dir} M=${dkms_tree}/${PACKAGE_NAME}/${PACKAGE_VERSION}/build clean" AUTOINSTALL="yes" # 内核更新时自动重新编译 ``` - `BUILT_MODULE_NAME` 需与实际模块名一致 - `MAKE` 和 `CLEAN` 字段需适配模块的编译规则[^2] #### 3. **安装模块到 DKMS 系统** ```bash sudo dkms add -m my_module -v 1.0 # 注册模块到 DKMS sudo dkms build -m my_module -v 1.0 # 编译模块 sudo dkms install -m my_module -v 1.0 # 安装模块到当前内核[^1] ``` #### 4. **验证安装** - 检查模块状态: ```bash dkms status | grep my_module ``` - 加载模块测试: ```bash sudo modprobe my_module # 加载模块 lsmod | grep my_module # 验证是否加载成功 ``` #### 5. **处理常见问题** - **依赖缺失**:安装 `build-essential` 和当前内核头文件: ```bash sudo apt install build-essential linux-headers-$(uname -r) ``` - **编译错误**:检查 `/var/lib/dkms/my_module/1.0/build/make.log` - **多内核支持**:DKMS 会自动为所有已安装内核构建模块[^3] --- ###
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