杭州·日全食(图)

于 2009-07-23 01:08:42 发布
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分类专栏： Life 文章标签： 杭州 日全食
没做好准备， 没拍好， 错过了千载难逢的好机会：（

[img]http://macrochen.iteye.com/upload/picture/pic/40906/fcb6a7ef-2795-3853-899f-c396f41b7f94.jpg[/img]

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日全食整个过程演示ppt模板.rar
09-07
【日全食整个过程演示PPT模板】是一个用于教育和科普目的的资源，它通过精心设计的PPT模板，详细展示了日全食这一天文现象的各个阶段。日全食是天文学中的一个重要事件，当月球完全遮挡住太阳时，地球上处于特定观察...
css3 keyframes日全食动画特效
06-24
这个案例中的"css3 keyframes日全食动画特效"利用了这一特性来模拟真实的天文学现象——日全食，将太阳被月亮遮蔽的过程动态地展现出来。在网页设计中，这种效果可以增加视觉吸引力，提升用户体验。 首先，`@...
今天在杭州看了日全食
weixin_30414155的博客
07-22 163
此景难得人生几回有 转载于:https://www.cnblogs.com/yisheng163/archive/2009/07/22/1528349.html
杭州日全食 不枉此生啊
weixin_30294021的博客
07-22 105
转载于:https://www.cnblogs.com/zjutsxj/archive/2009/07/22/1528391.html
日全食
william_djj的专栏
08-01 249
这辈子第一次亲眼看到日全食，从慢慢的偏食到全食。全食时整个学校黯淡无光，仿佛末日。不过全食维持了几秒就过去了。大家观察的工具是软盘。NB:软盘开口的胶片，西一六楼A段的露台果然是个好地方。2008-8-1...
详解2008年日全食全过程
feng_sundy 的专栏
08-01 5833
http://www.sina.com.cn  2008年07月31日 13:11  亚心网 .moduleSingleImg01 img{border:1px solid #D1E3F4} -->2008年日全食动画演示图全食带和食带图全食带和食带图(新浪科技配图) 全食带和食带图(新浪科技配图)　　
2009年日全食观测方法
weixin_33835103的博客
07-21 265
2009年日全食 2009日全食 日全食发生原理 日全食图片 日全食拍摄注意事项 日全食观测方法 日全食最佳观测地点2009年7月22日发生500年一遇的罕见的日全食，中国这次是最佳的观测地点之一。这样吸引了无数的天文爱好者来到中国。并开始做准备。针对此次日全食的特殊性，整理了相关的部分资料。和大家一起见证日全食这个过程的同时，帮助大家更好的观测日全食。 日全食最佳观测地点：200...
2009年7月22日全食 日全食观测方法 发生原理
技术储存的空间
07-21 7613
2009年日全食   2009日全食  日全食发生原理  日全食图片  日全食拍摄注意事项 日全食观测方法 日全食最佳观测地点2009年7月22日发生500年一遇的罕见的日全食，中国这次是最佳的观测地点之一。这样吸引了无数的天文爱好者来到中国。并开始做准备。针对此次日全食的特殊性，整理了相关的部分资料。和大家一起见证日全食这个过程的同时，帮助大家更好的观测日全食。日全食
日全食过程flash动画.rar
11-25
《日全食过程Flash动画》是一款专为教育和创作设计的多媒体资源，它通过动态的、生动的Flash动画形式，详尽地展示了日全食这一天文现象的发生过程。这款动画对于教师在课堂上讲解天文学知识，或者对于个人进行科普...
日全食来了作文.doc
01-16
日全食来了 日全食，这个天文奇观，自古以来便吸引着无数人的心。它不仅仅是自然现象的展示，更是科学、历史与人类好奇心的交汇点。月亮以它独有的方式，在天空中轻轻移动，有时候它会恰好遮挡住太阳的光芒，为我们...
ERP系统客户与供应商信息视图创建：Oracle数据库中客户和供应商数据整合查询设计
最新发布
07-24
内容概要：本文档定义了一个名为 `xxx_SCustSuplier_info` 的视图，用于整合和展示客户（Customer）和供应商（Supplier）的相关信息。视图通过连接多个表来获取组织单位、客户账户、站点使用、位置、财务代码组合等数据。对于客户部分，视图选择了与账单相关的记录，并提取了账单客户ID、账单站点ID、客户名称、账户名称、站点代码、状态、付款条款等信息；对于供应商部分，视图选择了有效的供应商及其站点信息，包括供应商ID、供应商名称、供应商编号、状态、付款条款、财务代码组合等。视图还通过外连接确保即使某些字段为空也能显示相关信息。 适合人群：熟悉Oracle ERP系统，尤其是应付账款（AP）和应收账款（AR）模块的数据库管理员或开发人员；需要查询和管理客户及供应商信息的业务分析师。 使用场景及目标：① 数据库管理员可以通过此视图快速查询客户和供应商的基本信息，包括账单信息、财务代码组合等；② 开发人员可以利用此视图进行报表开发或数据迁移；③ 业务分析师可以使用此视图进行数据分析，如信用评估、付款周期分析等。 阅读建议：由于该视图涉及多个表的复杂连接，建议读者先熟悉各个表的结构和关系，特别是 `hz_parties`、`hz_cust_accounts`、`ap_suppliers` 等核心表。此外，注意视图中使用的外连接（如 `gl_code_combinations_kfv` 表的连接），这可能会影响查询结果的完整性。
旋转坐标系下基于超稳定性的模型参考自适应控制与角度估算 - 超稳定性
07-24
内容概要：本文探讨了在旋转坐标系中利用模型参考自适应控制（MRAC）进行角度估算的方法。首先介绍了旋转坐标系下的模型及其面临的挑战，随后阐述了MRAC的基本概念和核心思想，即通过已知参考模型调整控制系统以应对未知变化。接着重点讲解了超稳定性设计，确保系统在外扰下迅速恢复稳定。然后深入讨论了自适应率的设计与实现，这是实现精确角度估算的关键环节。最后，文章通过代码与算法分析展示了具体实现细节，并展望了该方法在未来机器人技术和航空航天领域的广泛应用前景。 适合人群：从事自动化控制、机器人技术、航空航天等领域研究的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要在复杂动态环境下实现高精度角度测量和控制的项目，旨在提高系统的稳定性和响应速度。 其他说明：文中涉及大量数学运算和逻辑判断，建议读者具备一定的控制理论基础和编程经验，以便更好地理解和实践相关技术。
基于国产M0核MCU的风机量产程序与FOC电机控制开发方案 - FOC控制 全集
07-24
基于国产M0核MCU平台的风机量产程序及其FOC电机控制开发方案。主要内容涵盖龙博格电机观测器、SVPWM、顺逆风启动策略、五段式与七段式调制方法以及3电阻采样技术。文中提供了具体的源码实现细节，包括PWM中断处理、电流重构、观测器更新、风速检测逻辑和调制模式切换等。此外，还讨论了硬件抽象层的设计，确保代码可以在其他MCU平台上轻松移植。 适合人群：从事电机控制开发的技术人员，特别是对FOC控制算法和嵌入式系统有一定了解的研发人员。 使用场景及目标：①深入理解FOC电机控制的具体实现；②掌握顺逆风启动策略的应用；③学习如何优化PWM调制模式以降低电流谐波失真；④探索龙博格观测器的实际应用及性能优化。 其他说明：本文不仅提供理论指导，还附带完整的源码实现，便于实际项目中的应用和测试。同时，硬件抽象层的设计使得代码具有良好的可移植性，能够快速适配不同的MCU平台。
易语言Jlink烧录程序源码：实现自动化一键调试与多芯片烧录功能
07-24
内容概要：本文介绍了易语言Jlink烧录程序的开发过程及其源码实现。该程序旨在通过调用JLinkARM.dll文件，实现对指定J-Link的控制，进而完成自动化一键调试、烧录软件、通讯测试、设备校准等功能。文中详细讲解了工具的工作原理、集成与调用方式、代码实现步骤，并探讨了未来功能扩展的可能性。当前版本已实现选择J-Link序列号、芯片型号、烧录地址和烧录文件的一拖一烧录功能，未来计划增加一拖多烧录、烧录序列号管理和出厂配对数据等功能。 适合人群：嵌入式系统开发者、硬件工程师、自动化调试工程师。 使用场景及目标：适用于ARM内核芯片的量产烧录，帮助提高生产效率，减少人工干预，提升产品质量。 其他说明：该工具不仅限于特定芯片，理论上所有J-Link支持的ARM内核芯片均可使用。
Comsol仿真下弯曲光纤与波导模式分析及损耗计算方法探讨
07-24
使用Comsol软件进行弯曲光纤和波导的模式分析及损耗计算的方法。首先简述了Comsol软件的功能及其在光纤弯曲问题上的应用价值。接着，逐步指导读者如何在Comsol中构建三维模型，设置关键参数（如材料属性、几何尺寸）并定义光源位置。随后，重点讲解了光在弯曲光纤内的传播模式变化规律，解释了不同模式对光传输质量的影响机制。最后，阐述了通过编写代码调用Comsol内置函数完成损耗估算的具体流程，展示了弯曲程度、材料特性等因素对损耗量的影响关系。 适用人群：从事光学工程、通信技术领域的科研工作者和技术人员，尤其是那些希望深入了解光纤内部光行为特性的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要评估光纤弯曲对其性能影响的研究项目；旨在提高对光纤设计原理的理解，优化实际产品性能。 其他说明：文中不仅提供了理论知识，还包含了具体的建模步骤和编程技巧，使读者能够在实践中掌握相关技能。
基于粒子群算法优化BP神经网络的多变量输入单输出回归预测模型Matlab实现
07-24
内容概要：本文介绍了一种基于粒子群算法（PSO）优化BP神经网络（PSO-BP）的多变量输入单输出回归预测模型，并详细阐述了其在Matlab环境下的实现方法。文中首先介绍了BP神经网络的基本概念及其在多变量输入单输出回归预测中的应用背景，指出BP神经网络参数调整的复杂性和挑战。接着，提出了利用粒子群算法优化BP神经网络参数的方法，通过模拟鸟群觅食行为进行全局寻优，找到最佳参数组合。最后，给出了具体的Matlab代码实现步骤，包括数据准备、BP神经网络构建、粒子群算法实现以及模型训练与测试。 适合人群：具有一定机器学习和Matlab编程基础的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要解决多变量输入单输出回归预测问题的实际应用场景，如金融预测、工业控制等领域。目标是通过优化BP神经网络参数，提升模型的预测精度和稳定性。 阅读建议：读者可以通过本文详细了解PSO-BP模型的工作原理和实现细节，在实践中不断调整参数配置，以适应不同的业务需求。同时，建议结合实际案例进行深入研究，进一步探索模型的潜力和局限性。
MATLAB语音识别系统：基于GUI的数字0-9识别及深度学习模型应用 · GUI v1.2
07-24
内容概要：本文介绍了一款基于MATLAB的语音识别系统，主要功能是识别数字0到9。该系统采用图形用户界面（GUI），方便用户操作，并配有详尽的代码注释和开发报告。文中详细描述了系统的各个组成部分，包括音频采集、信号处理、特征提取、模型训练和预测等关键环节。此外，还讨论了MATLAB在此项目中的优势及其面临的挑战，如提高识别率和处理背景噪音等问题。最后，通过对各模块的工作原理和技术细节的总结，为未来的研究和发展提供了宝贵的参考资料。 适合人群：对语音识别技术和MATLAB感兴趣的初学者、学生或研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解语音识别技术原理的人群，特别是希望通过实际案例掌握MATLAB编程技巧的学习者。目标是在实践中学习如何构建简单的语音识别应用程序。 其他说明：该程序需要MATLAB 2019b及以上版本才能正常运行，建议使用者确保软件环境符合要求。
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