2007-05-19杭州侠客行归来

最新推荐文章于 2025-07-18 17:09:42 发布
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#SAAS #REST

本次分享记录了作者在杭州参加技术大会的经历，探讨了包括Java语言发展趋势、REST技术、SAAS技术等在内的多个前沿技术话题，并对搜索、垂直搜索及汉语分词技术等未知领域进行了初步了解。

两天时间了解到了一些前沿的技术（Java语言发展趋势，REST技术，SAAS技术）和一些未知的技术领域（搜索、垂直搜索，汉语分词技术）。

杭州给我留下了两个印象：上下班高峰期打车比坐公交车都还难；路上骑车的和坐车的差不多一样多

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大会现场

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投宿如家

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搜索技术三人谈

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中午逛逛西湖

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杭州人民大会堂

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听众

 

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杭州人民大会堂留影

侠客行解谜2
leejearl的专栏
05-11 1万+
[全   真] 终南山树林 -------------------------------------------------------------------------------- 那不是迷宫，只是个方阵。出口在东北方向。 如下：         树林 树林 树林 空地 黄沙岭 树林 古墓 树林 树林              树林 树林 -----------
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m0_56957522的博客
07-25 2914
外卖CPS红包小程序源码分享 外卖券外卖省省外卖探探美团饿了么外卖联盟优惠券小程序系统软件开发源码 美团/饿了么外卖CPS联盟返利公众号小程序裂变核心源码 今天和大家分享下外卖CPS项目，这个其实和做淘客有点类似，淘客是别人通过你的推广购物产生佣金，同理外卖CPS也就是别人通过你的推广点了外卖产生佣金，和做淘客一个原理 饿了么、美团优惠开发(外卖cps,三级裂变源码) 源码或搭建 http://y.mybei.cn/ 截图 功能列表 特价电影票 饿了么外卖（3个红包） 美团外卖 美团优选
Python机器学习：从入门到精通
YunWisdom
07-18 1171
当您翻开此书，您正踏入一场数据与智慧的修行。机器学习，并非冰冷的符码，而是机器模拟人类洞察世界的法门。本书将带您，以Python为舟，泛游于算法之海。我们不只传授“术”，更探求其后的“道”——从数据的生灭流转中观照规律，于模型的迭代演进里体悟得失。愿您合上书卷时，收获的不仅是驾驭数据的技能，更有一双洞悉复杂、化繁为简的“智慧之眼”。现在，让我们一同启程。
mysql 相关的一些东东，来自dbanotes
最实用的Linux博客
09-14 5961
 原贴:http://www.dbanotes.net/MT/mt-search.cgi?IncludeBlogs=1&search=mysql Matching entries matching “mysql” from DBA notes Fotolog.com 的技术信息拾零尽管是世界上最大的图片服务网站, Fotolog.com 在国内的名气并不
《当时只道是寻常》——安意如——品纳兰容若《饮水词》
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目录    如梦令 2    如梦令 4    浣溪沙 5    浣溪沙 6    浣溪纱 7    虞美人 9    虞美人（秋夕信步） 10    虞美人 11    虞美人 12    虞美人 14    虞美人 15    蝶恋花 16    蝶恋花 18    蝶恋花 19    蝶恋花散花楼送客 21    采桑子塞上咏雪花 22    采桑子 23    采桑子 25    采桑
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
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77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
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【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
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本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
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【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
完整版-PID 恒流源控制
11-26
提供了一份利用STM32单片机和PID算法实现恒流源控制的详细资源文件。该资源文件旨在帮助开发者更好地理解和应用PID控制算法，以实现高精度电流控制。 主要内容： STM32单片机程序代码 PID算法实现与应用 恒流源控制原理与实现 硬件电路设计与调试 使用说明 下载资源文件至本地电脑。 根据提供的代码和文档，理解并学习PID算法在恒流源控制中的应用。 根据个人需求，对代码进行适当修改和优化。 按照硬件电路设计，搭建实验平台，进行调试。 注意事项 请确保具备STM32单片机开发基础和PID控制算法相关知识。 调试过程中，务必遵循安全操作规范，确保实验安全。 如有任何问题，请查阅相关资料或向专业人士咨询。
毕业设计芳芯科技F. 基于单片机的智能车载系统
11-26
毕业设计芳芯科技F. 基于单片机的智能车载系统
【MATLAB例程】3D雷达-IMU融合定位系统（基于扩展卡尔曼滤波）-雷达观测距离、俯仰角、方向角，IMU包括6维（加速度与角速度）
11-26
【MATLAB例程】3D雷达-IMU融合定位系统（基于扩展卡尔曼滤波）-雷达观测距离、俯仰角、方向角，IMU包括6维（加速度与角速度）
googlenet网络模型预训练模型
11-26
googlenet网络模型预训练模型，一些matlab中没有安装深度学习工具箱，那么运行时会报错，需要下载预训练模型。
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）
11-26
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为“混沌增强领导者黏菌算法”的新型优化算法，并提供了基于Matlab的代码实现。该算法结合混沌理论与黏菌优化机制，旨在提升搜索效率与全局寻优能力，适用于复杂工程优化问题。文档列举了该算法在电力系统、路径规划、信号处理、图像处理、微电网调度等多个领域的应用实例，展示了其广泛适用性和科研价值。此外，文中还提及相关智能优化算法、机器学习模型及仿真工具的应用支持，强调借助先进算法与仿真手段推动科研创新。; 适合人群：具备一定编程基础和优化算法背景，从事科研或工程应用的研究人员，尤其是工作1-3年的研究生、工程师或高校教师；熟悉Matlab编程并关注智能优化算法发展的用户更为适合。; 使用场景及目标：①用于解决电力系统优化、微电网调度、路径规划等复杂非线性优化问题；②作为新型智能算法的学习与复现实例，支持学术论文复现、竞赛
C51单片机人体红外模块资料
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包含C51单片机人体红外模块的相关资料，涵盖了DYP-ME003热释电红外传感器的详细信息，以及相关的电路图等资源。 资源内容 C51单片机人体红外模块介绍 DYP-ME003热释电红外传感器资料 电路图及相关设计文档 使用说明与注意事项 使用说明 请根据提供的电路图和资料，正确连接和使用C51单片机人体红外模块，以实现预期的功能。 注意事项 请确保按照电路图正确连接，避免短路或误操作。 在使用过程中，请遵守相关安全规定，确保人身与设备安全。
51单片机c源码-花样灯
最新发布
11-26
51单片机c源码-花样灯
556页-图解金融数据安全监管与技术要求(1).pdf
11-26
556页-图解金融数据安全监管与技术要求(1)
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）
11-26
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了向量扰动（VP）预编码在下行链路多用户通信系统中的应用，重点研究如何通过晶格缩减（LR）辅助预编码技术提升VP性能。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了VP预编码的基本原理及其在多用户MIMO系统中的作用，分析了传统预编码方法存在的局限性，并引入晶格缩减算法以优化信号检测与干扰抑制，从而降低系统误码率、提高传输效率。此外，文档还提供了完整的仿真流程与代码示例，便于读者复现实验结果并深入理解关键技术细节。; 适合人群：具备通信工程、信息与信号处理等相关背景，熟悉Matlab编程，从事无线通信系统研究或学习的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①用于多用户MIMO系统中预编码算法的研究与性能优化；②帮助理解晶格缩减技术在信号检测中的应用；③通过Matlab仿真掌握VP预编码的实现方法，支持学术研究、论文复现与教学演示。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段运行并分析仿真结果，重点关注LR辅助下VP预编码的性能增益，同时可扩展学习其他预编码技术如ZF、MMSE、BD等，以形成完整的多用户预编码知识体系。
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