Hadoop好书推荐：Hadoop The Definitive Guide

Hadoop详析
最新推荐文章于 2021-04-19 20:07:18 发布
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#Hadoop

本书为Hadoop主要贡献者Doug Cutting所著，全面介绍了Hadoop的各项功能及使用方法。
第一本详细介绍Hadoop的书籍，从网上下来看了几章，作者是Hadoop的一个主要参与者Doug Cutting写的，很详细很不错。
Hadoop The Definitive Guide：Hadoop权威指南-PART 1
Username1898625
07-22 1446
Hadoop权威指南：Part 1. Funfamental components in Hadoop
Hadoop The Definitive Guide
11-27
Haddop The Definitive Guide，O'REILLY出版，英文原版，非扫描
Notes for Hadoop the definitive guide
anhuidelinger的专栏
04-03 1169
1.       Introduction to HDFS 1.1.     HDFS Concepts 1.1.1.      Blocks l         HDFS too has the concept of a block, but it is a much larger unit 64 MB by default. l         Like in a filesystem
Hadoop经典书籍----- Hadoop: The Definitive Guide
Superxgl的专栏
11-30 1070
      推荐一本很经典的学习Hadoop的入门书籍：OReilly- Hadoop: The Definitive Guide。  
hadoop权威指南英文第四版Hadoop_ The Definitive Guide, 4th Edition
06-16
Hadoop是一个由Apache软件基金会开发的开源框架，它允许通过简单的编程模型跨分布式环境存储和处理大数据。其设计目标是可伸缩、高效以及能够从单个服务器的单个机架到数千台机器的大规模商用服务器集群实现容错。...
Hadoop: The Definitive Guide 中英两版
06-05
8. **Hadoop实战**：通过案例研究，了解Hadoop在实际业务中的应用，如日志分析、推荐系统等。 9. **最新发展与未来趋势**：书中可能还会涉及Hadoop 2.x及后续版本的新特性，如YARN的引入、Hadoop与其他大数据技术...
Hadoop: The Definitive Guide, Third Edition
12-12
With this digital Early Release edition of Hadoop: The Definitive Guide, you get the entire book bundle in its earliest form – the author’s raw and unedited content – so you can take advantage of ...
Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition
05-25
Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition Get ready to unlock the power of your data. With the fourth edition of this comprehensive guide, you’ll learn how to build and maintain reliable, scalable, distributed systems with Apache Hadoop. This book is ideal for programmers looking to analyze datasets of any size, and for administrators who want to set up and run Hadoop clusters. Using Hadoop 2 exclusively, author Tom White presents new chapters on YARN and several Hadoop-related projects such as Parquet, Flume, Crunch, and Spark. You’ll learn about recent changes to Hadoop, and explore new case studies on Hadoop’s role in healthcare systems and genomics data processing. Learn fundamental components such as MapReduce, HDFS, and YARN Explore MapReduce in depth, including steps for developing applications with it Set up and maintain a Hadoop cluster running HDFS and MapReduce on YARN Learn two data formats: Avro for data serialization and Parquet for nested data Use data ingestion tools such as Flume (for streaming data) and Sqoop (for bulk data transfer) Understand how high-level data processing tools like Pig, Hive, Crunch, and Spark work with Hadoop Learn the HBase distributed database and the ZooKeeper distributed configuration service
hadoop_definitive_guide_4th（hadoop权威指南第四版）
03-12
《hadoop权威指南第4版》，内部内容全部为英文，第4版，有全部代码
hadoop必备书籍《Hadoop， The Definitive Guide》
icw_zy的博客
02-27 755
  给想学hadoop的朋友提个醒，《Hadoop， The Definitive Guide》，中文名《Hadoop权威指南》是学hadoop的必备书籍，因为hadoop发展很快，大家尽量看最新版，目前最新的是第三版 ...
Hadoop- The Definitive Guide 笔记
日知录
09-21 3308
首先我们为什么需要Hadoop？The good news is that Big Data is here. The bad news is that we are struggling to store and analyze it.面对海量的数据，我们需要高效的分析和存储他们，而Hadoop可以做到这点，This, in a nutshell, is what Hadoop provides: a reliable shared storage and analysis system. The sto
Hadoop,the definitive guide 学习
NP_hard的博客
04-19 548
文章目录hadoop基础知识初始hadoop关于MapReduceHadoop分布式文件系统关于YARNHadoop的IO操作关于MapReduceHadoop操作Hadoop相关开源项目 hadoop基础知识 初始hadoop Hadoop是用于数据存储和分析的分布式系统 MapReduce与关系型数据库的比较 MapReduce：一次写入，多次读取 关系型数据库：多次读/写 数据分为 结构化数据 具有既定格式的实体化数据，XML文件等 半结构化数据 电子表格，但是表格的数据格式不一定一样
Hadoop The Definitive Guide 4th Editon
bad_2007_boy的博客
04-21 723
Hadoop The Definitive Guide 4th Editon ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ I.[Hadoop Fundamentals] －－－－－－－－－－－－－－－ 1.Meet Hadoop 2.MapReduce ————————— Hadoop provides its own set of basic types tha
第一章 遇见hadoop 第一节 数据(hadoop:the definitive guide)
fkbush的专栏
02-23 555
在拓荒时代，人们使用牛来拉重物，当一头牛移不动一根木头时，他们不是努力养一头 更大的牛。我们不应该试图创建更大的电脑，而是用更多的计算机系统。
Hadoop经典书籍下载：Hadoop in Action与The Definitive Guide
提到的两本书籍——《Hadoop in Action》和《Hadoop: The Definitive Guide》，分别是实践导向和权威指南导向的两本经典书籍，它们详细介绍了Hadoop的内部机制以及如何在实践中使用它。 ### Hadoop in Action ...
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