本文探讨了Mahout中推荐系统的数据模型实现及使用方法。重点介绍了RecommenderData的作用及DataModel的表现形式，强调了推荐质量取决于数据质量和数量的原则。
这章主要讲述：
。Mahout如何展现recommender data
。DataModel的实现及其用法
。没有评分数据
Recommendations的质量主要是由数据的数量和质量决定的。“无用输出，无用输入” 在这里是最真实的。同样，推荐器算法都是集中数据，运行的性能主要受数据的数量和展现的影响。这一章
介绍Mahout的一些关键class，和访问推荐器相关的数据。
。Mahout如何展现recommender data
。DataModel的实现及其用法
。没有评分数据
Recommendations的质量主要是由数据的数量和质量决定的。“无用输出，无用输入” 在这里是最真实的。同样，推荐器算法都是集中数据，运行的性能主要受数据的数量和展现的影响。这一章
介绍Mahout的一些关键class，和访问推荐器相关的数据。
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