奔跑的羚羊

1.下载Mahout http://www.apache.org/dist//mahout/0.4/ 2.解压 tar zxvf mahout-distribution-0.4.tar.gz 3.算法列表 ./bin/mahout -h 显示出当前mahout支持的所有算法 [size=xx-large]聚类Clustering[/size] [size=x-l...

[size=x-large]介绍：[/size] Mahout 提供了可视化样本聚类的事例，根据以下聚类算法： * Canopy Clustering * Dirichlet * Kmeans * FuzzyKMeans * MeanShift [size=x-large]预先准备[/size] 为了可视化聚类，你需要执行mahout-e...

[size=x-large]二十个新闻组分类列子[/size] [size=large]介绍[/size] 这二十个新闻组数据集合是收集大约20,000新闻组文档，均匀的分布在20个不同的集合。这20个新闻组集合采集最近流行的数据集合到文本程序中作为实验，根据机器学习技术。例如文本分类，文本聚集。我们将使用Mahout的Bayes Classifier创造一个模型，它将一个新文档分类到这2...

[size=large]介绍[/size] 这个Mahout例子的源码来自一个分类维基百科数据的导出工具，可以Naive贝叶斯或者附加的 Naive贝叶斯在Mahout的实现。下面将描述这个例子，导出维基的数据，然后分类到不同的块。这些块是根据国家进一步分类的。根据这些分割，分离器训练使能够预测，一个未曾看到过的文章被分类到那个国家。 [size=large]运行例子[/size] 1....

如果没有Watchmaker程序，你将不得不创建一个实例：StandaloneEvolutionEngine。在TSP例子里，已经做好了EvolutionaryTravellingSalesman类： [code="java"]private EvolutionEngine getEngine(CandidateFactory candidateFactory, EvolutionaryOper...

[size=large]介绍[/size] 快速的介绍怎么运行Breiman例子。在Breiman页实现了测试步骤描述。 如下是基础的算法： 。重复I次迭代 。每次迭代执行： 。有10%的数据从测试数据中分离 。编译2个独立的森林，用来训练集合。一个使用m=int(log2(M)+1) （称为随机输入），另外一个使用m=1（称为单一输入） 。选择一个森林...

[size=x-large]介绍[/size] 本页主要描述，怎么在hadoop集群上运行Mahout Taste的推荐器 [size=x-large]步骤[/size] [size=large]在那单个机器上测试[/size] 进入事例目录，执行： [code="java"]mvn -q exec:java -Dexec.mainClass="org.apache.mahout.c...