奔跑的羚羊

1.下载Mahouthttp://www.apache.org/dist//mahout/0.4/2.解压tar zxvf mahout-distribution-0.4.tar.gz3.算法列表./bin/mahout -h显示出当前mahout支持的所有算法[size=xx-large]聚类Clustering[/size][size=x-l...

[size=x-large]介绍：[/size]Mahout 提供了可视化样本聚类的事例，根据以下聚类算法： * Canopy Clustering * Dirichlet * Kmeans * FuzzyKMeans * MeanShift[size=x-large]预先准备[/size]为了可视化聚类，你需要执行mahout-e...

[size=x-large]二十个新闻组分类列子[/size][size=large]介绍[/size]这二十个新闻组数据集合是收集大约20,000新闻组文档，均匀的分布在20个不同的集合。这20个新闻组集合采集最近流行的数据集合到文本程序中作为实验，根据机器学习技术。例如文本分类，文本聚集。我们将使用Mahout的Bayes Classifier创造一个模型，它将一个新文档分类到这2...

[size=large]介绍[/size]这个Mahout例子的源码来自一个分类维基百科数据的导出工具，可以Naive贝叶斯或者附加的 Naive贝叶斯在Mahout的实现。下面将描述这个例子，导出维基的数据，然后分类到不同的块。这些块是根据国家进一步分类的。根据这些分割，分离器训练使能够预测，一个未曾看到过的文章被分类到那个国家。[size=large]运行例子[/size]1....

如果没有Watchmaker程序，你将不得不创建一个实例：StandaloneEvolutionEngine。在TSP例子里，已经做好了EvolutionaryTravellingSalesman类：[code="java"]private EvolutionEngine getEngine(CandidateFactory candidateFactory, EvolutionaryOper...

[size=large]介绍[/size]快速的介绍怎么运行Breiman例子。在Breiman页实现了测试步骤描述。如下是基础的算法：。重复I次迭代。每次迭代执行： 。有10%的数据从测试数据中分离 。编译2个独立的森林，用来训练集合。一个使用m=int(log2(M)+1) （称为随机输入），另外一个使用m=1（称为单一输入） 。选择一个森林...

[size=x-large]介绍[/size]本页主要描述，怎么在hadoop集群上运行Mahout Taste的推荐器[size=x-large]步骤[/size][size=large]在那单个机器上测试[/size]进入事例目录，执行：[code="java"]mvn -q exec:java -Dexec.mainClass="org.apache.mahout.c...