怎样适当的评估分布式Mahout

最新推荐文章于 2025-09-17 06:35:46 发布

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本文介绍了如何在没有Watchmaker程序的情况下使用StandaloneEvolutionEngine进行遗传算法的应用，并展示了如何通过简单的代码更改使遗传算法应用运行在Hadoop集群上。

如果没有Watchmaker程序，你将不得不创建一个实例：StandaloneEvolutionEngine。在TSP例子里，已经做好了EvolutionaryTravellingSalesman类：

private EvolutionEngine<List<String>> getEngine(CandidateFactory<List<String>> candidateFactory, EvolutionaryOperator<List<?>> pipeline, Random rng) {
  return new StandaloneEvolutionEngine<List<String>>(candidateFactory, pipeline, new RouteEvaluator(distances), selectionStrategy, rng);
}

这个RouteEvaluator类适合在每一个需要评估的地方。如果我们想在hadoop机器上分类评估，我们将使用MahoutFitnessEvaluator这个评估程序，代替原来的StandaloneEvolutionEngine。我们将使用STEvolutionEngine：

private EvolutionEngine<List<String>> getEngine(CandidateFactory<List<String>> candidateFactory, EvolutionaryOperator<List<?>> pipeline, Random rng) {
  MahoutFitnessEvaluator<List<String>> evaluator = new MahoutFitnessEvaluator<List<String>>(new RouteEvaluator(distances));
  return new STEvolutionEngine<List<String>>(candidateFactory, pipeline, evaluator, selectionStrategy, rng);
}

瞧！你的代码已经可以运行在hadoop上了。可以运行的完整例子位于org/apache/mahout/ga/watchmaker/travellingsalesman目录