研究称全球无线网容量达到65% 接近饱和

瑞士信贷报告显示,北美的移动网络容量已超过80%,36%的基站面临容量瓶颈。全球范围内,移动网络容量超过50%,预计一年后将达到70%的使用率。数据服务推动网络使用大幅增长,预计今年数据业务收入将增长11.7%,而语音业务收入将下降4.4%。

北京时间7月20日,据国外媒体报道,来自投资银行瑞士信贷的调查显示,北美的移动网络容量已经达到80%,36%的基站面临容量瓶颈。在其他国家或地区,移动网络的容量也已经超过50%,全球平均水平为65%。这份调查涉及全球多个运营商,移动网络的飞速发展会促使服务提供商购买更多的网络设备。总体来看,运营商预计无线网络的使用率将在一年内达到70%。

  瑞士信贷根据调查的结果预测在蜂窝设备市场将会出现新的销售热潮,涉及到爱立信,朗讯,诺基亚西门子,华为等技术厂商。

  北美的网络在两年前使用率已经达到72%,该地区的运营商期望通过购买更多的设备,使得网络使用率在两年内重新回到72%的水平,现在的使用率已经达到80%。

  亚洲地区的情况比较乐观,两年前的使用率为54%,今年为62%。但西欧地区的网络反而从66%下降到56%。拉丁美洲的移动网络在今年将达到85%的使用率。

  数据服务是网络使用大幅增长的源动力。预计今年数据业务的收入将增长11.7%,而语音业务收入则下降4.4%,短消息服务收入将下降3.3%。去年,每个用户的平均数据收入增长了25.6%。

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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