iBATIS如何复用SQL片段(翻译)

本文介绍如何在iBATIS中使用【sql】和【include】标签来避免SQL片段的重复,通过实例展示了如何定义可复用的SQL片段并将其应用于不同的查询中。

原文链接

http://opensource.atlassian.com/confluence/oss/display/IBATIS/How+do+I+reuse+SQL-fragments


When writing SqlMaps, you often encounter duplicate fragments of SQL, for example a FROM-clause or constraint-statement; iBATIS offers a simple yet powerful tag to reuse them. For the sake of simplicity, let's assume we want to get some items and we want to do a count on them.

Normally, you would write something like this:

当我们写SqlMaps的时候,经常会碰到重复的SQL片段,例如From语句或者约束条件;iBATIS提供了一个强大的标签来复用这些重复片段,简单举例,我们想检索一些字段,并且想统计它们。

通常情况下,你会这样写:

xml 代码
  1. <select id="selectItemCount" resultClass="int">     
  2.   SELECT COUNT(*) AS total      
  3.   FROM items      
  4.   WHERE parentid = 6     
  5. select>     
  6. <select id="selectItems" resultClass="Item">     
  7.   SELECT id, name      
  8.   FROM items      
  9.   WHERE parentid = 6     
  10. select>     
  11.   

 To eliminate this duplication, we use the tags 【sql】 and 【include】. The 【sql】-tag contains the fragment to reuse, the 【include】-tag to include such a fragment:

为了消除重复片段,我们使用【sql】和【include】标签。【sql】标签用来包含重复片段,【include】标签用来引入片段:

 xml 代码

  1. <sql id="selectItem_fragment">     
  2.   FROM items      
  3.   WHERE parentid = 6     
  4. sql>     
  5. <select id="selectItemCount" resultClass="int">     
  6.   SELECT COUNT(*) AS total      
  7.   <include refid="selectItem_fragment"/>     
  8. select>     
  9. <select id="selectItems" resultClass="Item">     
  10.   SELECT id, name      
  11.   <include refid="selectItem_fragment"/>     
  12. select>     
  13.   

 The 【include】-tag is namespace-aware so you can refer to fragments even when they are located in another map (however, due to the way iBATIS loads the SqlMaps, the included fragment should be loaded before the including statement). 

【inclued】标签是一个命名空间可知的,所以你可以引入其他map的片段.(但是,因为iBATIS引入SqlMap的顺序,被引入的片段,要优先于欲引入的sql部分被导入)

The fragments are included and processed on query-execution so parameters can be used too:

重复片段在查询执行时被引入和执行,所以参数依然可以使用:

 xml 代码

  1. <sql id="selectItem_fragment">     
  2.   FROM items      
  3.   WHERE parentid = #value#      
  4. sql>     
  5. <select id="selectItemCount" parameterClass="int" resultClass="int">     
  6.   SELECT COUNT(*) AS total      
  7.   <include refid="selectItem_fragment"/>     
  8. select>     
  9. <select id="selectItems" parameterClass="int" resultClass="Item">     
  10.   SELECT id, name      
  11.   <include refid="selectItem_fragment"/>     
  12. select>     
  13.   
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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