ActiveRecord在ruby 1.9.2和1.8.7下的性能测试

本文通过在不同Ruby版本下对ActiveRecord进行性能测试,包括插入、查找等操作,并对比了一万条与一百万条记录下的性能差异。

ctiveRecord在ruby 1.9.2和1.8.7下的性能测试

测试方案:

1. AR自带性能测试方案:向mysql user表和关联表里插入一万条记录。AR3.0.4 运行lib/example目录下的performance.rb

2. AR自带性能测试方案:向mysql user表和关联表里插入一百万条记录。AR3.0.4 运行example目录下的performance.rb


测试目的:


1. 测试AR的new, create ,update, find, all, destroy, find_by_sql的性能.

2. 测试AR在1.9.2和1.8.7上的性能。

3. 测试mysql在简单数据表里,一万条记录与一百条记录下的AR的new, create ,update, find, all, destroy, find_by_sql的性能对比

测试环境:

 型号名称:    iMac
  处理器名称:    Intel Core 2 Duo
  处理器速度:    3.06 GHz
  处理器数量:    1
  总核心数:    2
  L2 高速缓存:    3 MB
  内存:    4 GB
  总线速度:    1.07 GHz


ruby 平台:ruby 1.9.2 p136,ruby 1.8.7 p72:



结果分析 (数据见图):

1. ruby 1.9.2比1.8.7在AR上性能提升约22-26%

2. 在ruby 1.9.2下 AR在1万记录下单条记录的create,  find, update, destroy操作时间约在0.1-2ms之间。多条记录返回,在100条记录,在7-13ms内。在返回10000条记录,就要0.8秒。

 

这里包含了大量数据格式化工作。时间上已经达不到可用性要求了。所以查询多条记录,尽量控制在百条数据左右。主要是每一个对象都有关联对象的查询(一个对象一次查询)。

 

3. 对比一万记录和一百万条记录表, AR的create,  find, update, destroy(在索引基础上)操作性能基本不变。索引的算法是1或n, 保证操作性能不变。

 

性能测试数据:

 

 

采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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