开始研究本体的搜索引擎中的引用

最新推荐文章于 2025-08-08 16:25:40 发布
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#搜索引擎

博主近期在研究本体在搜索引擎中的引用，会搜集相关资料，并将个人研究心得发布到网上，用于备忘和交流。

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最近在研究本体在搜索引擎中的引用，会搜集一些相关资料已经我的个人研究新的挂在网上，做备忘和交流用。
iteye_13909
关注
7、生物信息学和系统生物学中的本体论
hp777的博客
06-10 101
本文详细介绍了本体论在生物信息学和系统生物学中的应用，包括其定义、类型、表示语言以及在数据挖掘、文本挖掘和知识发现中的具体应用。同时探讨了本体论的评价与优化方法，并展望了未来发展方向，如增强表达能力、自动化构建与跨领域应用。
57、基于概率本体和维基消歧的信息挖掘与搜索框架
u9v0w的博客
07-01 12
本文介绍了一种基于概率本体和维基消歧的信息挖掘与搜索框架。通过构建贝叶斯网络模型，利用贝叶斯推理方法从概率本体中推断作者的兴趣及其合作时的共同兴趣，并通过实验验证了该方法的有效性。此外，为了解决当前搜索引擎在处理非结构化文档时存在的词汇歧义和结果过滤问题，提出了利用维基百科消歧数据构建分面搜索框架的方法，并通过构建语义搜索空间提高搜索质量。实验结果显示该框架在准确率、召回率和F1值上表现优异，证明了其有效性和实用性。
查询引擎原理及应用
yfx000的专栏
08-20 665
一、查询引擎的基本概念 1、查询引擎的特点 （1）可以访问结构化数据：二维表 （2）提供SQL或类SQL的查询接口 （3）返回结构化的查询结果 2、评价指标 （1）可扩展性：单机/分布式 （2）支持的数量级：GB/TB/PB （3）支持的数据格式：文本/特定格式 （4）响应时间：毫秒/秒级/分钟级 （5）查询能力：完全支持SQL/不支持JOIN/不支持SQL 3、查询
【ShuQiHere】 重新定义搜索：本体搜索引擎的时代
ShuQIHere的博客
10-08 1392
**本体搜索引擎（Ontological Search Engine, OSE）** 是一种基于语义理解和本体结构的智能搜索工具。与传统的关键词搜索不同，本体搜索引擎能够理解搜索背后的深层语义，提供更精准、更符合用户意图的搜索结果。通过对知识进行结构化表示，本体搜索引擎可以在更高的语义层次上进行信息检索，突破了传统搜索的诸多局限。
Notes:An Ontology-based Information Retrieval Model--基于本体的信息检索模型
学经世致用之学，练锤炼仕艺之术
03-09 2946
基于本体的信息检索模型原文:  An Ontology-based Information Retrieval Model(By  David Valley)     老师上周就给了我这篇文章，只可惜由于身体原因，头脑总是昏昏的，看不了多久人就糊了，以至于花了一个星期时间才将其看完。该文成为我们实验室的必读文献，可见其经典性。建议信息检索及相关领域的朋友们都去读一读这篇文章。本笔记将主要记
本体
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人工智能
12-02 1万+
作者：贺易之 链接：https://www.zhihu.com/question/19558514/answer/65479687 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 第一，Protégé这个软件是斯坦福大学基于JAVA语言开发的用于编辑本体的软件，即只是一个「编辑本体的工具」 第二，DBpedia是目前已建立的一个比较大型的本体，它的术语和术语间的关系基于英文维
搜索引擎如何适应搜索领域的快速变化
AI天才研究院
04-29 802
查询复杂度提升：长尾查询占比超过60%，包含多实体关联（如“2023年诺贝尔文学奖得主代表作在京东的价格波动”）内容形态多元化：短视频、直播、3D模型等非结构化数据占比达45%，传统文本处理框架面临挑战领域专业化加深：垂直领域搜索（如医疗问诊、法律文书检索）需求年增长率达35%，通用搜索引擎需快速适配本文聚焦搜索引擎应对上述变化的核心技术体系，涵盖架构设计、算法优化、工程实现三个层面，剖析从数据抓取到结果呈现的全链路适应机制。核心技术：解析动态索引、语义理解、实时排序三大核心模块的适应机制数学建模。
搜索引擎查询理解深度模型应用
专注搜索引擎技术
05-09 763
随着互联网信息爆炸式增长，用户对搜索引擎的精准度要求不断提升。查询理解作为搜索引擎的核心模块，其核心目标是将用户输入的自然语言查询转换为机器可处理的语义表示，直接决定搜索结果的相关性和用户体验。本文聚焦基于深度学习的查询理解技术，系统梳理从基础理论到工程实践的关键技术点，涵盖语义建模、意图识别、上下文处理等核心任务，结合具体案例演示技术落地路径。基础理论层：定义核心概念，对比传统方法与深度模型的技术演进算法解析层：详解循环神经网络、Transformer、预训练模型等核心算法的数学原理与代码实现。
搜索领域索引构建的教育搜索应用
专注搜索引擎技术
05-07 651
随着教育数字化转型加速，教育资源呈现爆炸式增长：国家中小学智慧教育平台汇聚52.4万条资源，MOOC平台累计课程超30万门，职业教育专业教学资源库包含1200万+多媒体素材。传统搜索技术在处理教育领域特有的结构化知识（如课程大纲、知识点图谱）、多模态内容（视频讲义、手写公式、实验仿真）和长文本深度匹配（论文文献、教材章节）时面临显著挑战。
音乐领域语义搜索引擎设计与实现开题报告.pdf
10-08
报告中提及了多个与语义搜索技术直接相关的重要概念、标准和研究，这些知识构成了实现音乐领域语义搜索引擎的技术基础。 首先，语义搜索引擎的核心在于理解自然语言中的语义信息，以及利用这些信息提升搜索的准确性...
破界之光：DeepSeek 如何重构AI搜索引擎的文明坐标 || #AIcoding·八月创作之星挑战赛#
𝓓𝓸𝓶𝓲𝓷𝓪𝓽𝓲𝓷𝓰 𝓐𝓵𝓵 𝓣𝓱𝓲𝓷𝓰𝓼
08-08 638
深度”象征认知层次，“求索”源自《离骚》”路漫漫其修远兮“关键技术价值：同等精度下计算能耗降低至稠密模型的1/5。注：成本控制成为中小企业落地最大障碍。Spring Cloud代码生成。DeepSeek产品建议书生成。——致敬人类对真理的永恒追寻。Dockerfile生成。DeepSeek数据引擎。K8s部署文件自动产出。PageRank算法。Django框架搭建。PDF/Word解析。
AI搜索引擎——DeepSeek崛起 || #AIcoding·八月创作之星挑战赛# || 简单版
最新发布
𝓓𝓸𝓶𝓲𝓷𝓪𝓽𝓲𝓷𝓰 𝓐𝓵𝓵 𝓣𝓱𝓲𝓷𝓰𝓼
08-08 595
对搜索结果中的多个网页内容进行整合，去除重复信息，提炼核心观点。支持生成结构化摘要（如“优缺点列表”“步骤流程”）。学生群体使用该功能后，文献查阅效率平均提升40%。高校团队基于DeepSeek-Coder微调的“嵌入式开发助手”，在STM32代码生成任务上准确率达91%。社区开发者开发的“法律文书分析工具”，支持合同条款风险自动标注，被100+律所采用。DeepSeek的崛起并非偶然，它代表了AI技术从“追求参数规模”向“注重实际效能”的转变。
深入理解 robots.txt：网站与搜索引擎的 “沟通协议”
qq_29768197的博客
08-08 278
在互联网的浩瀚世界中，搜索引擎如同不知疲倦的探险家，日夜穿梭于各个网站之间，抓取信息并将其呈现给用户。而 robots.txt，这个看似简单的文本文件，却扮演着网站与搜索引擎之间 “沟通协议” 的重要角色。它如同一位尽职尽责的守门人，明确告知搜索引擎哪些内容可以被抓取，哪些内容需要被 “拒之门外”。
360纳米AI、实在Agent、CrewAI与AutoGen……浅析多智能体协作系统
gjy_sc的博客
08-07 879
《多智能体协作：AI产业的下一个爆发点》摘要 2025年，全球AI智能体集群正经历从技术拐点到商业爆发的关键跃迁。360集团"纳米AI"已实现5万智能体协同，CrewAI与AutoGen重构分布式调度框架，多智能体协作成为AI价值裂变的核反应堆。技术层面，医疗诊断等复杂场景倒逼多智能体架构发展；商业应用上，实在Agent已助力周黑鸭管理3700家门店。虽然面临任务拆解歧义性（错误率17%）和算力成本（单次任务2000元）等挑战，但预计到2030年，多智能体市场规模将达471亿美元，贡献超
AI赋能SEO关键词优化策略
open88898的博客
08-08 483
AI赋能SEO关键词优化策略：揭秘人工智能如何通过智能挖掘、语义分析提升关键词研究精准度，驱动搜索排名与流量转化效率飞跃。
人工智能的20大应用
雪兽软件
08-07 841
人工智能正在重塑我们的生活和工作方式。随着技术的不断进步，人工智能推动创新和解决复杂问题的潜力是巨大的，它将引领一个智能系统丰富我们生活的未来。通过机器学习和深度学习技术，人工智能可以轻松识别以前未知的恶意软件，以防止未来的攻击。个性化推荐：人工智能分析所有用户的行为和偏好，在在线购物、Netflix 和 Spotify 等流媒体服务以及社交媒体动态中提供推荐，使其与用户的互动性更强。公平竞技：在线多人游戏利用人工智能检测作弊行为，通过识别可能表明作弊的模式，如不自然的移动或不可能的操作。
​什么是抽象主义人工智能？​
p32320的博客
08-05 1008
我们说“小明买了十个苹果是橙色的，小王买了十个苹果是橙色的，小李买了十个苹果也是橙色的。我们认为语义是句子背后抽象的东西，而符号主义认为文字本身就是语义，连接主义认为文字和文字之间的链接是语义。它处理的都是人类交给它的，处理的是人类已经掌握了的知识。7.我们提出了意图驱动的概念，我们认为生命体是受意图驱动的，而不是受预先写死的程序驱动。由于本人不是大学教授，也不是研究院的科研工作者，而是一名普通创业者，没有办法抽出大量的时间去完整介绍我们抽象主义人工智能，只能通过碎片化的文章来介绍我们抽象主义人工智能。
Sante项目：本体、数据集与知识搜索引擎详解
文件描述中提供了一篇会议论文的引用信息，表明了本体、数据集和知识搜索引擎的研究是在某个具体的学术会议中提出的。这篇论文的引用信息包含了作者、会议名称、会议年份以及ISBN等出版信息。这表明该研究是在一个...
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