Hadoop2.2.0集群的搭建

Hadoop集群的搭建

一、         搭建虚拟机

1.     环境准备：

VMware10、[红帽企业Linux.6.4.服务器版].rhel-server-6.4-x86_64-dvd.iso

2.     虚拟机搭建步骤：

a)     傻瓜式安装略

二、         更改主机名和映射

1.     切换到root帐户 su root

2.     执行vi /etc/sysconfig/network

3.     将里面的hostname修改为master

4.     Vi /etc/hosts 内容：IP+空格+主机名

5.     需要重新登陆

6.     特别注意将配置文件里的127.0.0.1和loclhost相关配置全部删掉，影响集群访问。

三、         配置ssh免密码登陆

1.     执行命令$ssh-keygen -t rsa 穿件公钥和私钥

2.     执行命令$ssh-copy-id –i 指定主机IP或者主机名（建议使用主机名）

3.     注意：配置好后第一次登陆还是需要输入密码的，另外一定要保证全部测试通过。

四、         配置JDK

1.     准备JDK jdk-7u25-linux-x64.tar

2.     执行命令$ tar –zxvf jdk-7u25-linux-x64.tar 指定目录

3.     执行命令$vi /etc/profile编辑环境变量，在最后面添加内容：

JAVA_HOME=/root/hadoop/java/jdk1.7.0_25

PATH=$PATH:/root/hadoop/java/jdk1.7.0_25/bin

CLASSPATH=.:/root/hadoop/java/jdk1.7.0_25/jre/lib/dt.jar

export JAVA_HOME PATH CLASSPATH

4.     执行命令$ source /etc/profile 立即生效

5.     执行命令$scp –r 文件夹 主机名：~/目录下，输入密码后拷贝开始。

五、         安装及配置zookeeper

1.     首先建议关闭防火墙

2.     准备zookeeper-3.4.5.tar.gz 并上传

3.     执行命令$ tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz 目录，进行解压缩

4.     修改配置

cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg

修改：dataDir=/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp

在最后添加：

server.1=hadoop04:2888:3888

server.2=hadoop05:2888:3888

server.3=hadoop06:2888:3888

保存退出

然后创建一个tmp文件夹

mkdir /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp

再创建一个空文件

touch /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

最后向该文件写入ID

echo 1 > /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

5.     将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop05、hadoop06根目录下创建一个hadoop目录：mkdir /hadoop)

scp -r /hadoop/zookeeper-3.4.5/ hadoop05:/hadoop/

scp -r /hadoop/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/hadoop/

 

注意：修改hadoop05、hadoop06对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容

hadoop05：

echo 2 > /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

hadoop06：

echo 3 > /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

六、         安装配置hadoop集群

1.     准备hadoop-2.2.0.tar.gz 注意是用32还是64位编译的

2.     执行命令$ tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz 目录，进行解压

3.     配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

将hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/root/hadoop/java/jdk1.7.0_25

export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.2.0

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

4.     修改hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/root/hadoop/java/jdk1.7.0_25

5.     修改core-site.xml

<configuration>

         <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->

         <property>

                  <name>fs.defaultFS</name>

                  <value>hdfs://ns1</value>

         </property>

         <!-- 指定hadoop临时目录 -->

         <property>

                  <name>hadoop.tmp.dir</name>

                  <value>/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp</value>

         </property>

         <!-- 指定zookeeper地址 -->

         <property>

                  <name>ha.zookeeper.quorum</name>

                  <value>hadoop04:2181,hadoop05:2181,hadoop06:2181</value>

         </property>

</configuration>

 

 

6.     修改hdfs-site.xml

<configuration>

         <!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->

         <property>

                  <name>dfs.nameservices</name>

                  <value>ns1</value>

         </property>

         <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->

         <property>

                  <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>

                  <value>nn1,nn2</value>

         </property>

         <!-- nn1的RPC通信地址 -->

         <property>

                  <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>

                  <value>hadoop01:9000</value>

         </property>

         <!-- nn1的http通信地址 -->

         <property>

                  <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>

                  <value>hadoop01:50070</value>

         </property>

         <!-- nn2的RPC通信地址 -->

         <property>

                  <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>

                  <value>hadoop02:9000</value>

         </property>

         <!-- nn2的http通信地址 -->

         <property>

                  <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>

                  <value>hadoop02:50070</value>

         </property>

         <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->

         <property>

                  <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

                  <value>qjournal://hadoop04:8485;hadoop05:8485;hadoop06:8485/ns1</value>

         </property>

         <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->

         <property>

                  <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

                  <value>/hadoop/hadoop-2.2.0/journal</value>

         </property>

         <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->

         <property>

                  <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

                  <value>true</value>

         </property>

         <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->

         <property>

                  <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>

                  <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

         </property>

         <!-- 配置隔离机制 -->

         <property>

                  <name>dfs.ha.fencing.methods</name>

                  <value>sshfence</value>

         </property>

         <!-- 使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->

         <property>

                  <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

                  <value>/root/.ssh/id_rsa</value>

         </property>

</configuration>

7.     修改slaves

hadoop04

hadoop05

hadoop06

8.     修改yarn-site.xml

<configuration>

         <!-- 指定resourcemanager地址 -->

         <property>

                  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

                  <value>hadoop03</value>

         </property>

         <!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server -->

         <property>

                  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

                  <value>mapreduce_shuffle</value>

         </property>

</configuration>

9.     修改mapred-site.xml

<configuration>

         <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->

         <property>

                  <name>mapreduce.framework.name</name>

                  <value>yarn</value>

         </property>

</configuration>

10.   将配置好的hadoop拷贝到其他节点

七、         启动zookeeper集群（分别在hadoop04、hadoop05、hadoop06上启动zk）

启动zookeeper集群:

$cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/

$./zkServer.sh start

查看状态：

$./zkServer.sh status

（一个leader，两个follower）

八、         启动journalnode（在hadoop01上启动所有journalnode）

cd /hadoop/hadoop-2.2.0

sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode

(运行jps命令检验，多了JournalNode进程)

九、         格式化HDFS

在hadoop01上执行命令:

hadoop namenode -format

格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp，然后将/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到hadoop02的/hadoop/hadoop-2.2.0/下。

$scp -r tmp/ hadoop02:/hadoop/hadoop-2.2.0/

十、         格式化ZK(在hadoop01上执行即可)

$hdfs zkfc -formatZK

十一、    启动HDFS(在hadoop01上执行)

$sbin/start-dfs.sh

十二、    启动YARN(在hadoop01上执行)

$sbin/start-yarn.sh

十三、    So ga 完成了

到此，hadoop2.2.0配置完毕，可以统计浏览器访问:

         http://192.168.0.2:50070

         NameNode 'hadoop01:9000' (active)

         http://192.168.1.202:50070

         NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

        

验证HDFS HA

         首先向hdfs上传一个文件

         hadoop fs -put /etc/profile /profile

         hadoop fs -ls /

         然后再kill掉active的NameNode

         kill -9 <pid of NN>

         通过浏览器访问：http://192.168.0.2:50070

         NameNode 'hadoop02:9000' (active)

         这个时候hadoop02上的NameNode变成了active

         在执行命令：

         hadoop fs -ls /

         -rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile

         刚才上传的文件依然存在！！！

         手动启动那个挂掉的NameNode

         sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

         通过浏览器访问：http://192.168.0.2:50070

         NameNode 'hadoop01:9000' (standby)

十四、    最后来张快照，记录我第一次搭建成功。耗时一天半，此时特别激动。

 

 

集群规划：

         主机名             IP                                安装的软件                                       运行的进程

         hadoop01        192.168.0.2                               jdk、hadoop                                      NameNode、DFSZKFailoverController

         hadoop02        192.168.0.3                               jdk、hadoop                                      NameNode、DFSZKFailoverController

         hadoop03        192.168.0.4                               jdk、hadoop                                      ResourceManager

         hadoop04        192.168.0.5             jdk、hadoop、zookeeper              DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

         hadoop05        192.168.0.6             jdk、hadoop、zookeeper              DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

         hadoop06        192.168.0.7             jdk、hadoop、zookeeper              DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

        

说明：

         在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。

         hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode

 

         这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态