埃里森:Lawrence J.Ellison,是全球第二大软件公司(甲骨文)介绍

全球第二大软件公司甲骨文的CEO埃里森在耶鲁大学的一次演讲中鼓励学生们辍学创业,以追求自己的梦想。他认为,许多成功的科技企业家如比尔·盖茨都没有完成大学学业。

埃里森:Lawrence J.Ellison,是全球第二大软件公司(甲骨文)的CEO.2000年全球富豪榜第二。

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  耶鲁的毕业生们,我很抱歉――如果你们不喜欢这样的开场。我想请你们为我做一件事。请你――好好看看周围,看看站在你左边的同学,看看站在你右边的同学。

  请你设想这样的情况:从现在起5年之后,10年之后,或30年之后,今天站在你左边的人会是一个失败者;右边这个人,同样也是个失败者。而你,站在中间的家伙,你以为会怎样?一样是失败者。失败的经历,失败的优等生。

  说实话,今天我站在这里,并没有看到1000个毕业生的灿烂未来。我没有看到1000个行业的1000个名卓越领导者,我只看到了1000个失败者。

  你们感到沮丧,这是可以理解的。为什么?我,埃里森――一个退学生,竟然在美国最具声望的学府里这样厚颜无耻地散布异端?我来告诉你原因。因为,我,埃里森,这个星球第二富有的人,是个退学生,而你不是。因为比尔`盖茨,这个行星上最富有的人――就目前而言――是个退学生,而你不是。以为艾伦,这个行星上第三富有的人,也退了学,而你没有。

  再来一点证据吧,因为戴尔,这个行星上第九富有的人――他的排位还在不断上升,也是个退学生,而你,不是。

  你们非常沮丧,这是可以理解的。你们将来需要这些有用的工作习惯,你将来需要这种“治疗”。你需要它们,因为你没有辍学,所以你 永远不会成为世界上最富有的人。

  哦,当然,你可以,也许,以你的方式进步到第十位,第十一位,就像Steve。DAN 但,我没有告诉你他在为谁工作,是吧?根据记载,他是在研究生时辍的学,开化的稍微晚了些。现在,我猜想你们中间很多人,也许是绝大多数人,正在琢磨: “我能做什么?我究竟有没有前途?”当然没有,太晚了,你们已经吸收了太多的东西,以为自己懂得太多。你们再夜不是19岁了。你们有了“内置”的帽子,哦,我指的可不是你们脑袋上的学位帽。

  嗯……你们已经非常沮丧啦。这是可以理解的……所以,现在可能是讨论实质的时候啦――决不是为了你们,2000年毕业生。你们已经被报销,不予考虑了。我想,你们就偷偷摸摸去干那年薪20万的可怜工作吧,在那里,工资单由你两年前辍学的同班同学签字开出来的。事实上,我是寄希望于眼下还没有毕业的同学。我要对他们说:离开这里!收拾好你的东西,带着你的点子,别再回来。退学吧,开始行动!

  我要告诉你,一顶帽子一套学位服必然让你沦落……就象这些保安马上要把我从这个讲台上撵走一样必然……(此时,埃里森被带离了讲台)

 
.楼主.
2006-05-17 16:17:12
主题:硅谷坏男孩拉里·艾里森
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他生性张扬,目中无人,喜欢与人争斗。当甲骨文来势汹汹地宣布向他的竞争对手仁科进行敌意收购时,没有人知道他在想什么……

  ●他的惊人手笔还不止这些,他曾经想花2000万美元购买一架俄罗斯米格战斗机,令美国海关手足无措

  ●他曾开着一架意大利产战斗机在太平洋上空和别人进行模拟空战

  ●他还因冒险玩命多次住进医院,上大学踢球时弄断过鼻梁骨

  ●在夏威夷冲浪时扭伤过颈骨,在快艇比赛中遭遇风暴险些丧命

  当甲骨文来势汹汹地宣布向他的竞争对手仁科进行敌意收购时,硅谷的同行们费尽思量也猜不透甲骨文老板拉里·艾里森(LarryEllison)葫芦里卖的是什么药,但他们却也一点都不觉得奇怪。拉里·艾里森原本就是硅谷有名的“坏孩子”,他生性张扬,目中无人,总是虚张声势,喜欢与人争斗,只不过他们私下认为,这一次他似乎玩得有点过火了。

  没有大学文凭的软件业巨子

  1962年艾里森高中毕业,进入伊利诺斯大学就读,二年级时离开学校。《商业周刊》报道他离开的原因是因为平均成绩不及格,艾里森不置可否。过了一个夏天他又进入芝加哥大学,同时还在西北大学学习。在这三个大学里,艾里森没得到任何毕业文凭。

  1966年艾里森离开家乡,来到加州的伯克莱,准备就读研究生,同时开始工作。他学习了电脑编程,为IBM开发大型电脑。他并非想投身高科技,只不过想赚点生活费。他给一些大公司开发应用程序,那时的软件开发意味着:挂上磁带,备份数据,工作单调,也没什么挑战性,远不能和现在的程序员相比。32岁以前,他一事无成,换了十几家公司。

  1977年6月,艾里森与人合伙出资1200美元成立了软件开发研究公司,他拥有60%的股份。“当我创立甲骨文时,我想建立一个让我喜爱的工作环境,这是最主要的目的。当然,我也要通过公司养家糊口,但没想到会像现在这么富有。钱不是最主要的,我真的是想和我喜欢或者佩服的人一起工作。甲骨文招聘有一个原则:如果这个人你不喜欢一周有三次和他一起午餐,就不要让他加入。”

  关于学位,这个口无遮拦的人在耶鲁大学演讲时说得甚为精彩:我,艾里森,这个行星上第二富有的人,是个退学生。比尔·盖茨,这个行星上最富有的人,是个退学生。艾伦,这个行星上第三富有的人,也退了学。再来一点证据吧,戴尔,这个行星上第九富有的人,他的排位还在不断上升,也是个退学生。

  注定与人争斗

  这个大器晚成的软件业巨子似乎命里注定要与人争斗。他常引用成吉思汗的名言:“只有其他人都失败,才是真正的成功。”他总是把竞争看作一场个人较量。

  和比尔·盖茨一样,艾里森先生承蒙了IBM公司的“好意”,他抓住契机,事业突飞猛进。两个巨头有着很多相似之处,微软与甲骨文同一年成立,上市时间只差一天。虽然公司产品、理念、文化完全不同,但创立时却有着同样的模式:一个有梦想精神的技术企业家加一个技术天才:比尔·盖茨有保罗·艾伦,拉里·艾里森有鲍勃·迈纳。

  比尔·盖茨是IT界中惟一一位比艾里森更具影响的人物,他是艾里森的心腹之患。艾里森在甲骨文拥有的股份市值为185亿美元,不及盖茨拥有的 310亿美元资产。他毫不讳言地说,他就是想打败微软这“重量级拳手”,他想成为软件界的新霸主。当比尔·盖茨退居幕后,他却决定重回舞台,亲自领军坐镇,他狂妄地对媒体说:“谁能比我为甲骨文创造更大的利润?”他相信:“罗马帝国都会垮,凭什么微软不会?”

  从1977年创立甲骨文这26年来,他只要是指名一个对手,公开放话要消灭对方,他就会集中全力作战,而他也总是说到做到。他会说“这一季度我们将在他们的喉咙上插入尖刀”或是“把他们的小命干掉”。他曾与圣约瑟机场对簿公堂,认为过了晚上11点的宵禁时间,他仍有权把私人喷气式飞机降落在机场。对于甲骨文的老板来说,胜利就是一切,他赢了那起机场诉讼案。

  他的惊人手笔还不止这些,他曾经想花2000万美元购买一架俄罗斯米格战斗机,令美国海关手足无措。他曾开着一架意大利产战斗机在太平洋上空和别人进行模拟空战。他还因冒险玩命多次住进医院,上大学踢球时弄断过鼻梁骨,在夏威夷冲浪时扭伤过颈骨,在快艇比赛中遭遇风暴险些丧命。

  现在,他出其不意地偷袭了仁科。一位赞赏艾里森所作所为的竞争对手表示,他出手的时机极佳。正当仁科要以几十亿美元的价格兼并规模略小 JDEdwards时,艾里森攻其不备,令仁科的收购计划付诸东流。钦佩他的人赞赏他打击对手决不手软,而谴责他的人说则痛骂他“行径恶劣”。

  收购究竟为哪般

  现在,硅谷人士普遍认为,这个被大家直呼为“拉里”的家伙这次是故伎重演。如果他成功收购仁科,那么华尔街的投资商们将因为这起并购案而源源不断。就算并购不成功,人们也会产生这样的想法:甲骨文会击倒仁科,令其一蹶不振。“他的手段的确强硬。”斯坦福大学组织行为学教授杰弗里·普费弗说。

  艾里森究竟为何要收购仁科?作为谷中之王,也许他不愿看到硅谷不断涌现出新人,来替代他的霸主地位。他收购可不是为了仁科的产品,因为他根本不打算再把仁科的产品销售给新的客户。其实答案很简单:艾里森觊觎的是仁科产品的维护业务———一个来自现有客户的的利润源泉。维护业务的收入就像房东收取的租金,赚来轻而易举。如果拉里·艾里森在过去一个月教会我们什么的话,那就是软件公司即使没有很强劲的销售增长,也可能创造利润,具有非凡价值。

  现在惟一的问题是,这位甲骨文的老板在向对方下手时刀捅得略深了些。如果他不收购仁科,而只是令它元气大伤的话,那么等待他的可能会是支付巨额法律赔偿金的下场。无论如何,在事情了结之前,拉里·艾里森仍然会是闪光灯下耀眼的明星人物。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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