从RoR的持续发热到Java的开源,看未来Java发展的趋势

随着RoR热度持续上升,部分Java开发者转向RoR进行项目开发。Sun计划开源Java核心组件,以适应脚本语言轻量级框架的发展趋势,并增强社区参与度。尽管如此,对于复杂系统,Java仍是首选。Sun通过引入JRuby团队及开源策略,力求保持竞争力。

RoR热已经有一段时间了,还在持续,越来越多的开发人员开始关注RoR,一部分人Java开发人员已经加入RoR的队伍,开始用RoR做具体项目了。

Sun的新CEO放出话来“Java的核心部分将在3个月内开源”,可能会是Java C和Hotspot JVM部分。

未 来的技术发展中,基于脚本语言的轻量级web开发框架将会继续飞速发展,互联网web2.0概念的继续深化,越来越需要能够灵活面对需求变化以及快速开发 的框架和语言,RoR真是在这样的环境中催生并在短时间内在全球技术圈内吸引大量眼球和追捧。大型且需求相对复杂的系统现阶段的架构首选还是基于Java 的,毕竟Java开源社区有太多有价值的framework和library了。 但面对RoR的继续发热,Java在一些领域会慢慢丢失用户,开发人员大规模转投或者开始疯狂的学习RoR的情形已经出现。Java需要有所变化,可以看 到,Sun已经在这方面做出了一些努力,把JRuby团队拉入旗下,以便促进JRuby的进一步发展,包括这次决心把Java开源,也是为了更好的利用用 户和社区的力量,来促进Java的发展,就如当初IBM把Eclipse开源了,看看用户和社区为Eclipse贡献的插件,如果没有这些插件, Eclipse根本不可能有今天的地位,也就不会有Borland放弃JBuilder原先的平台,而转投Eclipse平台,一心开发商业插件了。 Java开源的前景到底如何,谁也看不准,估计Sun这次也是下了很大的决心,有一点是可以看到的,有那么多Java开发人员和社区做支持,Java至少 会比掌控在Sun一人手里发展的更快。

几年后的Java平台上,我们可能能够直接在上面跑PHP、python、ruby,相互之间可以在语言的层面上互相调用等,期待...

原文链接:http://dev.collin.cn/detail/2.html

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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