文本框字数提示jquery插件

写了一个在文本框右上角显示已输入字数的插件,我写的第二个jquery插件,总算是有点实用价值。

/**
*WordCount 1.0
*Author: Xing Su
*E-mail: suxing.sir@gmail.com
**/
(function($) {
   $.fn.WordCount = function(options) {
      var opts = $.extend({}, $.fn.WordCount.defaults, options);
	  var temp=$('#'+opts.ID);
	  var getlen=function($this){
	     return $this.val().length;
	  }
	  var showlen=function($this,obj){
		  obj.text(getlen($this)+'/'+opts.MaxWord);
		  var color;
		  if(getlen($this)>opts.MaxWord){
		     color=opts.Color2;
	          }else{
		     color=opts.Color;
		  }
		  obj.css('color',color);
	  }
	  if(temp.length==0){
	     temp=$('<div id="'+opts.ID+'"></div>');
		 temp.css({position:'absolute',display:'none'});
		 temp.css({width:opts.Width,height:opts.Height,color:opts.Color,'text-align':opts.textAlign});
		 $(document.body).append(temp);
	  }
	  return this.each(function(){
	     $(this).focus(function(){
	  	    var left=Math.floor($(this).outerWidth()+$(this).offset().left-opts.Width+opts.offsetLeft);
    		var top=Math.floor($(this).offset().top-opts.Height+opts.offsetTop);
            temp.css({top:top,left:left}).text(getlen($(this))+'/'+opts.MaxWord).fadeIn('fast');
		 });
		 
		 $(this).blur(function(){
		    temp.fadeOut('fast');
		 });
		 
		 $(this).keyup(function(){
		    showlen($(this),temp);
		 });
		 
		 $(this).keydown(function(){
		    showlen($(this),temp);						  
		 });		 
	  });
   }

   $.fn.WordCount.defaults = {
      Width:70,
	  Height:15,
	  MaxWord:1024,
	  ID:'wordcount',
	  Color:'#FFFFFF',
	  Color2:'#FF0000',
	  offsetTop:0,
	  offsetLeft:0,
	  textAlign:'right'
   }

})(jQuery);

 使用也简单:

$('textarea').WordCount();

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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