【出差工作日志】20111015

技术实施与物流追踪
本文详细阐述了财政支付柜面接口文档的实现过程,并涉及了柜面接入与内联接出的搭建。同时,提到了关注AFA状态及查询淘宝茶叶发货情况的需求,最后提及了物流邮寄香港商品至国内的可能性。
1.财政支付柜面接口文档
2.继续搭建各层的通信架构
2.1 外联AFE接入接出搭建好了,现在以002001测试
2.2 需要搭建 柜面接入(根据编写的接口文档编写报文)-->内联接出(AFA服务)-->AFA-->外联AFE接入-->外联AFE接出(挡板)-----然后查询后,把数据沿路返回到柜面显示
3. 需要看看AFA那边怎么弄,因为到时候开展业务需要使用到。
4.查看淘宝购买的茶叶发货木有,怕明天到货。
5.看能不能邮寄香港买的一些东西,过来。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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