RecycleBank:回收垃圾的生意模式

再生银行
美国垃圾回收公司再生银行创建了一个创新的商业模式,通过引入RFID技术和积分奖励系统,有效提高了垃圾回收率,实现了政府、居民和商家共赢的局面。

商业模式往往被认为是企业竞争的最高形态,下面这篇报道于今年9月份的小文章,也许在这方面会给我们一定的启发。

“再生银行”是美国一家垃圾回收公司,它构建了一个全新的商业模式,将居民、商家、政府都拉进其交易结构。居民将垃圾投入专门的垃圾桶,每月可从“再生银行”获得积分,在指定商家消费时能获得优惠;商家借此不仅获得了更多消费者,也建立了良好的社会形象;政府则节省了处理垃圾的费用。

在美国,仅2005年,每人每天产生4.5磅垃圾。这些垃圾通常被掩埋起来,既不利于环保,成本又高。以费城为例,居民每年产生75万吨垃圾,政府处理垃圾的开支,高达4000万美元。

“再生银行”(RecycleBank)改变了这一切。

2003年,“再生银行”的创始人罗恩·高南(Ron Gonen),说服费城市长同意由“再生银行”处理全市的垃圾,政府每年补助1200万美元。另外,转卖可回收垃圾的收入,两者平分。

“再生银行”向参加试点项目的居民免费提供一个垃圾桶,供他们投递可回收垃圾垃圾桶的底部装有RFID(一种通过射频信号自动识别目标对象,并获取相关数据的技术)标签,记录该户居民的数据信息。

回收垃圾箱的卡车尾部装有一个RFID检测装置,在垃圾箱被清空时,会自动获取居民的ID号码。每周,卡车会自动将垃圾箱提起,吊杆上配备的“再生银行标尺”,为回收物称重,并记录和存储相关数据,最后由“再生银行”的系统转化成居民的积分。

居民投递的可回收垃圾越多,能获得的积分就越多。每月最多能获得420个积分,每年最多能获得5400个积分。此外,回收手机等电子废品或参加其他回收活动,能获得额外积分。

居民拿这些积分在指定商家消费时,可以享受折扣优惠。这些指定商家有400多家,包括可口可乐、卡夫食品、全食食品(Whole Foods)、家得宝(Home Depot)、连锁药店Rite Aid等。

这些商家的环保意识都很强。以前,他们中的一些每年捐很多钱给环保机构,但垃圾处理工作却不尽人意。现在成为“再生银行”的合作伙伴,既可以参加最基本的“积分奖励计划”,也可以和“再生银行”深入商讨适合的合作方式,这样不仅能更有效地支持环保,还能绑定更多消费者,何乐而不为?

“再生银行”在费城的试点非常成功,垃圾回收率由原来的25%提高到90%。罗恩说:“这个构想被证明是行得通的。之后,各个社区都主动来找我。”

这一模式将政府、居民、商家和“再生银行”巧妙地拉进了同一个利益共同体,而且每一个都是赢家。政府节约了资金,住户得到了实惠,商家获得了更多消费者,又为环保事业做了贡献,“再生银行”也从中赚到了钱。

“再生银行”发展迅速,近两年获得了4000多万美元的风险投资,目前已将业务扩展到了纽约、宾夕法尼亚、弗吉尼亚、新泽西等6个州的70多个地区。

内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
内容概要:本文系统介绍了无人机测绘在多个领域的广泛应用,重点阐述了其在基础地理信息测绘、工程建设、自然资源与生态环境监测、农业与农村管理、应急救灾以及城市管理等方面的实践价值。无人机凭借灵活作业、低成本、高精度和快速响应的优势,结合航测相机、LiDAR、多光谱、热成像等多种传感器,能够高效获取DOM、DSM、DEM、DLG等关键地理数据,并生成三维模型,显著提升测绘效率与精度,尤其适用于复杂地形和紧急场景。文章还强调了无人机在不同时期工程项目中的动态监测能力及在生态环保、土地确权、灾害应急等方面的数据支撑作用。; 适合人群:从事测绘、地理信息系统(GIS)、城乡规划、自然资源管理、农业信息化、应急管理等相关工作的技术人员与管理人员;具备一定地理信息基础知识的专业人员;无人机应用从业者或爱好者。; 使用场景及目标:①了解无人机测绘的技术优势及其在各行业中的具体应用场景;②为实际项目中选择合适的无人机测绘方案提供参考依据;③支持政府部门、企事业单位在土地管理、工程建设、灾害应对等领域实现数字化、智能化决策。; 阅读建议:此资源以应用为导向,涵盖了技术原理与实践案例,建议结合具体业务需求深入研读,并可进一步索取“无人机测绘设备选型与作业流程清单”以指导实际操作。
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