且卑且亢

最新推荐文章于 2023-11-19 20:55:06 发布
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本文探讨了国人的性格特点，包括在不同情境下表现出的情绪反应及态度转变，并引用鲁迅的观点进行阐述。
能够不用脑子义愤填膺的人通常也最容易无原则的退让

时常表现民族情节的人有可能骨子里是媚外的

中国人其实活的很不封闭这是好事
但如果逐渐搞不清自己原来是谁那就走向了坏的一端

鲁迅先生讲中国人大体可分为两类
一类是当稳了奴才的人
一类是想当奴才而不得的人
诚如斯言
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liuhao9999的博客
09-07 1万+
"疮": "chuāng","窗": "chuāng","幢": "zhuàng","床": "chuáng","闯": "chuǎng","创": "chuàng","霜": "shuāng","双": "shuāng","桩": "zhuāng","庄": "zhuāng","装": "zhuāng","妆": "zhuāng","撞": "zhuàng","壮": "zhuàng","状": "zhuàng","昌": "chāng","猖": "chāng","场": "chǎng",
Unity中的TextMeshPro
L的博客
11-05 7478
TextMeshPro使用了不同的技术来渲染文字，叫做Signed Distance Field(SDF)。和UGUI类似，这个技术同样需要将字符放到一个图集中，但是不使用像素来代表字符的形状，而使用SDF技术来生成字符的形状。使用这种技术字符在渲染时不会因为缩放而造成字符模糊的情况，总是能够准确的渲染字符的边缘 一：TextMeshPro无法识别中文字符 TextMeshPro无法识别中文字...
“卑”“亢”较量
千里之行，始于足下
10-21 248
回回面试，“卑”“亢”不定 各种切换之间，发现了个有趣的现象 分类 表现 分析 对方重视你 只问你会的 对方内心已经明确要你，你说啥对方都爱听 对方不重视你 只问你不会的 对方不愁候选人。对你简历的盲区，针针见血戳你 对方无所谓你 照他的CheckList过一遍，怎么回答都不评价，马上下一个问题 跟他利益无关，就陪你走个流程。比如套话；有指令性招聘次数要求；地域交叉面试 所以，定期出来看看挺好，连HR都说就应该这样 能帮助识别知识盲区，找到前进方向，何乐而不为 ...
可滚动且可排序的表格
05-19 4874
原创的可滚动且可排序的表格。点击表头表格自动排序。目前只支持ie5.5以上的浏览器。将以下所有文件保存到同一目录即可。test.html-----------------------------------------------------                               列一            列二            列三      
不卑不亢
Gdl.痕迹 的博客
09-01 534
回首看时，很多以前不是很在乎的东西变得想得也得不到了， 单纯的心， 懵懂的模样， 女人和时光， 是我们历经了岁月，也是从前不曾珍惜。 再看《如果》 我得到 不卑不亢， 不止不行， 不塞不流， 不破不立 诸多事情，不深入其中，如何能超脱其外？ 最后我总结成两个字：从容 心为形役，人只会随波逐流 人的心就像一颗脆弱的树苗，随风飘摇只会沾染诸多尘垢，...
[管理与领导-126]：一个IT人的思考：摆脱典型的弱者思维、树立职场中的强者思维
文火冰糖（王文兵）的博客
11-19 496
真正的强者思维的人，不赖以于他人、不傍他人、不仰视他人，对上不卑，对下不亢。在职场中也是一样，对于职位比自己高的人，不因为职位而有所依赖和仰仗。我们需要相信自己的能力和价值，并且不要基于他人的意见以及偏见自我定位，让别人左右自己的生活和职业方式。我们需要培养自己的自信心，为自己的价值和需要发声。自我推销是一项非常重要的技能，可以帮助我们展示自己的成就和贡献。我们需要学会如何用有力的证据来证明自己的价值，在面试、工作中的合理场合下，展示我们的才华和所需的技能吗，而不是靠与个人的关系维持自己的价值。
【笔记】行测——语句表达总结与归纳
程序边界
07-26 3277
语句表达 一、语句排序 （一）判定首句 1.首句的特点 (1)适合的特点 (2)不适合的特点 2.内容阅读对比 （二）寻找信息，关联验证 1.关联词语 2.时间顺序 3.空间顺序 4.重复话题 5.代词指代 二、语句衔接 （一）居首类 （二）居中类 （三）居末类 三、下文推断 四、特殊考点 （一）病句 1.常见错误类型 (1)搭配不当 ①主谓搭配不当 ②谓宾搭配不当 ③主宾搭配不当 ④中心语与修饰语搭配不当 ⑤关联词语搭配不当 (2)句子成分残缺或多余 ①句子成分残缺 ②句子成分多余 (3)语序不当 (4)
电影《叶问4》终结篇终于来袭，这次甄子丹与美军特种部队对打！
喜欢打酱油的老鸟
04-28 2448
https://www.toutiao.com/a6682731940757373448/ 2019-04-24 06:45:00 《叶问》系列电影，分别在2008年、2010年、2015年上映。连续讲述了叶问从19世纪30年代到60年代初，时间跨度长达30年，使咏春扬名的部分经历。 第一部，讲述三四十年代，叶问使咏春在佛山打响，在抗日战争期间打败日军司令彰显民族气节，最后在...
[MSSQL]SQL简繁转换函数
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德仔
02-16 10万+
  --全部的简繁对照 declare @jall nvarchar(4000),@fall nvarchar(4000) select @jall=N'啊阿埃挨哎唉哀皑癌蔼矮艾碍爱隘鞍氨安俺按暗岸胺案肮昂盎凹敖熬翱袄傲奥懊澳芭捌扒叭吧笆八疤巴拔跋靶把耙坝霸罢爸白柏百摆佰败拜稗斑班搬扳般颁板版扮拌伴瓣半办绊邦帮梆榜膀绑棒磅蚌镑傍谤苞胞包褒剥薄雹保堡饱宝抱报暴豹鲍爆杯碑悲卑北辈背贝钡倍狈备惫焙被...
寝室文化比赛演讲稿-家，需要我们共同的爱.doc
02-20
再者，"我们六兄弟始终要自尊、自重、自强、自立、不卑、不亢、不畏、不俗、不诌！" 这段描述体现了个人素质对于团队文化的影响。在IT行业，每个团队成员都需要有自我提升的意识，保持专业素养，勇于面对困难，不...
Kozuka Gothic Pro M(不含缺字)1
08-08
如"一丁丂七丄丅丆万丈三上下丌不与丏丐丑丒专且丕世丗丘丙业丛东丝丞丟丠両丢丣两严並丧丨丩个丫丬中丮丯丰丱串丳临丵丶丷丸丹为主丼丽举丿乀乁乂乃乄久乆乇么义乊之乌乍乎乏乐乑乒乓乔乕乖乗乘乙乚乛乜九乞也习乡...
基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用，并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络（CNN）在特征提取方面的优势与长短期记忆网络（LSTM）在处理时序依赖问题上的强大能力，形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参，提升了模型的预测精度与泛化能力，适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析，突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群：具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员，尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标：①解决各类时间序列预测问题，如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等；②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合，提升模型性能；③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑，通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解，同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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基于SDN的车辆网络、调度与路由中的电动汽车（EV）最优充电方案.zip
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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本资源包含一套基于Spring Cloud Alibaba、Hadoop、Spark及Flink技术栈构建的电影推荐系统重构项目完整资料。项目代码结构清晰，文档齐全，已通过严格测试，各项功能运行稳定可靠。 该项目在学术评审中表现优异，获得了导师的高度认可，答辩评分达到95分。资源包内所有代码均经过充分验证，确保功能完备后方才发布，使用者可放心部署与调试。 本系统适用于计算机科学及相关领域（如人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等）的在校师生、研究人员以及行业开发者参考学习。项目既可作为毕业设计、课程实践、课题研究的实现案例，也适合用于项目初期技术方案演示，或作为初学者进阶学习的实践素材。 对于具备一定技术基础的开发者，可在现有代码框架上进行功能扩展与定制化修改，以满足特定业务需求；项目也可直接应用于毕业设计、课程作业或实际研发场景中。欢迎获取使用，期待通过技术交流共同提升。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
马利科夫判据与阿卑-赫梅特法：系统误差的精确识别
最常用的两种判别方法是马利科夫判据和阿卑-赫梅特判据。马利科夫判据用于判别线性系差，通过比较n次等精密度测量的残差，将其分为前后两部分并计算差值M。如果M的绝对值大于最大残差绝对值，就可能表明存在累进性...
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