层显示

本文介绍了一个使用jQuery实现页面元素动态定位与交互功能的例子。通过代码实现了页面元素居中显示,并根据输入框获取焦点及按钮点击事件触发元素显示与隐藏。此外,还实现了复选框选择项的增删功能。

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
    <title>无标题页</title>
    <script type="text/javascript" src="jquery-1.4.2.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        $(document).ready(function(){
            $("#res").css("left",($(window).width()-$("#res").width())/2+"px");
            $("#res").css("top",($(window).height()-$("#res").height())/2+"px");
            $("#Text1").focus(function(){
                $("#res").fadeIn();
            })
            $("#Button1").click(function(){
                $("#Text1").val($("#result").html());
                $("#res").fadeOut();
            })
            $("input[type=checkbox]").click(function(){
                if($(this).attr("checked")==true)
                    $("#result").append($(this).val()+",");
                else
                     $("#result").html($("#result").html().replace($(this).val(),""));
            })
        })
    </script>
</head>
<body style="margin:0 auto; padding:0; text-align:center;">
    <input id="Text1" type="text" style="height:20px;border:1px solid #ccc;" />
    <div id="res" style="width:300px;height:300px;border:1px solid #ccc;z-index:10; background:yellow; FILTER:alpha(opacity=30);opacity=0.3;position:absolute; display:none;">
        <input id="Button1" type="button" value="确定" /><span id="result"></span><br />
        <input id="Checkbox1" type="checkbox" value="youku"/>youku
        <input id="Checkbox2" type="checkbox" value="tudou" />tudou
        <input id="Checkbox3" type="checkbox" value="baidu" />baidu
        <input id="Checkbox4" type="checkbox" value="google" />google
    </div>
</body>
</html>

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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