未来的书商

未来的书商会是什么样子?
我顺着《长尾理论》的启示来往下大胆预测。

经营字节的书商和经营原子的书商相比,节约了三方面的成本:
1 机会成本(卖不出去的风险)。
2 传输成本,或者说配送成本。
3 库存管理成本(库存空间费用和检索费用)。

然而,如果用户最终需要的不仅仅是电子版,而是要拿到手上的一本实物,那么,经营字节的书商的印刷成本要高于经营原子的书商。

不同的各个成本项,各有增减。增的多还是减的多,要看这是什么书了。
一本畅销书,需求大,流通快,机会成本低,所以,更适合以原子的方式经营;而一本偏门书籍就恰恰相反了。
这个差别决定了未来这两种类型的书商将长期并存。

经营字节的书商需要有生产商合作,这个生产商最好在各个城市有生产车间。这样,就可以在客户的当地进行生产,减少跨地区的物流成本。

再进一步的生产模式是客户家庭式自主生产,比如书籍的制作机器家用化了。客户在家里,凭借一台小机器,就可以将电子文档制作成一本精致的书。

类别: 闲扯数码印刷  查看评论
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值