TimePicker Preference实现

本文介绍了一个名为 PrefAutoRefreshStartTime 的 Java 类,该类用于设置自动刷新开始时间的偏好设置,并实现 TimePicker.OnTimeChangedListener 接口来监听时间变化。文章详细展示了类的实现细节,包括初始化方法、对话框视图创建、时间更改监听等功能。

 public class PrefAutoRefreshStartTime extends DialogPreference implements TimePicker.OnTimeChangedListener {

 /** * The validation expression for this preference */

 private static final String VALIDATION_EXPRESSION = "[0-2]*[0-9]:[0-5]*[0-9]";

/** * The default value for this preference */

 private String defaultValue;

/** * @param context * @param attrs */

 public PrefAutoRefreshStartTime(Context context, AttributeSet attrs) { super(context, attrs); initialize(context); } /** * @param context * @param attrs * @param defStyle */ public PrefAutoRefreshStartTime(Context context, AttributeSet attrs, int defStyle) { super(context, attrs, defStyle); initialize(context); } /** * Initialize this preference */ private void initialize(Context context) { setPersistent(true); SharedPreferences sp = getPreferenceManager().getDefaultSharedPreferences(getContext()); String timeTemp = sp.getString(IConfigsParameters.KEY_P_AUTOFRESH_START, ""); if(null != timeTemp){ setSummary(packageTimeInfo(timeTemp)); }else{ setSummary(packageTimeInfo(context.getText(R.string.time_default_auto_update_start).toString())); } } /* * (non-Javadoc) * * @see android.preference.DialogPreference#onCreateDialogView() */ @Override protected View onCreateDialogView() { TimePicker tp = new TimePicker(getContext()); tp.setOnTimeChangedListener(this); /** */ SharedPreferences sp = getPreferenceManager().getDefaultSharedPreferences(getContext()); String timeTemp = sp.getString("p_autofresh_strart", ""); String[] time = timeTemp.split(":"); if((time != null) && (time.length == 2)){ Integer hour = Integer.decode(time[0]); Integer min = Integer.decode(time[1]); tp.setCurrentHour(hour); tp.setCurrentMinute(min); }else{ /** */ int h = getHour(); int m = getMinute(); if (h >= 0 && m >= 0) { tp.setCurrentHour(h); tp.setCurrentMinute(m); } } return tp; } /* * (non-Javadoc) * * @see * android.widget.TimePicker.OnTimeChangedListener#onTimeChanged(android * .widget.TimePicker, int, int) */ @Override public void onTimeChanged(TimePicker view, int hour, int minute) { setSummary(packageTimeInfo((""+hour+":"+minute))); persistString(hour + ":" + minute); } /* * (non-Javadoc) * * @see android.preference.Preference#setDefaultValue(java.lang.Object) */ @Override public void setDefaultValue(Object defaultValue) { // BUG this method is never called if you use the 'android:defaultValue' // attribute in your XML preference file, not sure why it isn't super.setDefaultValue(defaultValue); if (!(defaultValue instanceof String)) { return; } if (!((String) defaultValue).matches(VALIDATION_EXPRESSION)) { return; } this.defaultValue = (String) defaultValue; } /** * Get the hour value (in 24 hour time) * * @return The hour value, will be 0 to 23 (inclusive) */ private int getHour() { String time = getPersistedString(this.defaultValue); if (time == null || !time.matches(VALIDATION_EXPRESSION)) { return -1; } return Integer.valueOf(time.split(":")[0]); } /** * Get the minute value * * @return the minute value, will be 0 to 59 (inclusive) */ private int getMinute() { String time = getPersistedString(this.defaultValue); if (time == null || !time.matches(VALIDATION_EXPRESSION)) { return -1; } return Integer.valueOf(time.split(":")[1]); } private String packageTimeInfo(String time){ String[] times = time.split(":"); StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append(times[0]).append("时"); if(times[1].length() < 2){ sb.append("0"); } sb.append(times[1]).append("分"); return sb.toString(); } }

 

 

 如何使用? 在覆盖相应的方法中写入sharedpreference文件就ok。。。

 

从我的qq日志复制过来 结果这么吐血 !!

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基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性与鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向与代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
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