使用CachedAutocompleter提高Autocompleter性能

本文介绍了一种改进的Autocompleter组件——CachedAutocompleter,通过使用缓存减少频繁的Ajax请求,从而提高用户体验。该组件在用户输入时能够更快地响应,并提供匹配建议。
使用过scriptculous的人可能都会用到它的Autocompleter组件,确实很Cool的东东,但是相对于用户的输入速度来说,频繁的Ajax请求有时会滞后很多,使用cache是一种较好的解决方案,虽然它不能解决全部问题,但是如果一个页面有很多地方需要这种Autocompleter带来用户体验的提升还是很明显的。^_^
下面给出CachedAutocompleter的一种实现:
Ajax.CachedAutocompleter = Class.create();
Object.extend(Object.extend(Ajax.CachedAutocompleter.prototype, Autocompleter.Base.prototype), {
initialize: function(element, update, url, options, externalToken) {
this.baseInitialize(element, update, options);
this.options.asynchronous = true;
this.options.onComplete = this.onComplete.bind(this);
this.options.defaultParams = this.options.parameters || null;
this.url = url;
this.cache = {};
this.cacheKey = "";
},

getUpdatedChoices: function() {
this.cacheKey = this.getToken();
entry = encodeURIComponent(this.options.paramName) + '=' +
encodeURIComponent(this.cacheKey);
this.options.parameters = this.options.callback ?
this.options.callback(this.element, entry) : entry;
if(this.options.defaultParams)
this.options.parameters += '&' + this.options.defaultParams;
if(this.options.parameters)
this.cacheKey = this.options.parameters;
if(this.cache[this.cacheKey]) {
this.updateChoices(this.cache[this.cacheKey]);
} else {
new Ajax.Request(this.url, this.options);
}
},
onComplete: function(request) {
this.updateChoices(this.cache[this.cacheKey] = request.responseText);
}
});
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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