今天你微博了吗

随着网易、腾讯、凤凰等微博平台的兴起,微博已成为新的社交趋势。本文探讨了微博的便捷性和互动性,特别是对于腾讯微博的期待,因为它可能吸引更多使用QQ的用户。

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    近日来,诞生了各种微博,显示网易微博腾讯微博 内测,刚才有看到了凤凰微博 的内测,(4月7号搜狐微博 ),看来全国各地掀起微博热浪,各家都在争先恐后想拿下那些还在徘徊的网民。

   个人倒是很少玩微博,平时大部分时间都是在流浪IT相关的网站,最常去的除了这里,还有优快云,偶尔还会到国外的论坛翻翻。印象中注册过Twitter,不过由于某一种原因,估计注册过就没有上过了,后来听所国内的微博比如嘀咕,饭否也搞得热火朝天,就在嘀咕注册了一个。个人感觉嘀咕还是不错的,因为第一感觉就是它有很多种内容发布方式,QQ机器人,MSN,甚至Email,手机等,看起来还不错,不过不知道是自己话多呢,那里的朋友少,或者是跟自己职业不相关,去的次数不多,最多是通过QQ机器人发布一些消息,或者跟QQ的签名绑定。

  最近腾讯微博公测,虽然没有拿到公测邀请,但是从其他一些公测的界面来看,个人还是蛮期待的。因为个人觉得微博是一种实时的告诉大家自己的心情,行动等,如果没有多扫自己同学和朋友参与,其实发布这些对我个人来说没有什么实在意义。所以多少对腾讯微博有些期待,因为无论如何,绝大多数人都在使用QQ作为交流工具。所以相信如果腾讯微博上线,会给用户更多的体验。

   或许某天,今天你微博了吗?也将成为一句流行语!

内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
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