JAVA记事本【可拖读文件】

本文介绍了一个使用JAVA开发的记事本应用,主要功能包括拖拽文本读取、状态栏显示、字体调整及调色板功能。接下来将进行功能完善,并着手学习数据库操作。

原帖及讨论:http://bbs.bccn.net/thread-227477-1-1.html

JAVA记事本终于完成了,在过些天从里面选出部分做个笔记整理,增加对JAVA图形界面、事件响应的熟悉。然后就该学习数据库操作了;
记事本的主要功能:
(一).支持直接拖入文本并读取内容;
(二).状态栏:1.显示文本路径;2.显示当前系统时间;3.即时显示鼠标在文本内点击处的行数,
        用于编程时快速的定位;
(三).支持对文本框内 字体 、字形、大小、颜色的调整;
(四).调色板功能;
还有部分问题等学习之后再解决```。
 

 

 原文地址 http://www.bccn.net/Article/kfyy/java/jszl/200808/7761.html

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅建议:建议者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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