例如给出n=100,那么就是计算0到100这么多个数中有多少个2.
首先要搞清楚2是怎么来的(这话怎么听起来不对劲?):
有2个来源:
1 个位来源:12,32,42,82,92,22等,其中的22可以先计算个位的2,然后十位的2留待第二个情况处理
2 十位来源:20,21,22,23,24,25,26,27,28,29共10个
举例1000,
1 个位2出现在,2,12,22,32,42,52,62,72,82,92共10个;也出现在102,112,122,132,142,152,162,172,182,192;202,212,...992等共100个
2 十位2出现在:20,21,22,23,24,25,26,27,28,29; 120,121,122,123,124,125,126,127,128,129;,220,221,222,223,...共100个
3 还有百位的:201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212...299共一百 个。
所以总共是300个。
但是100为的情况可以当做是10位的情况考虑,需要一点窍门。分三种情况计算。
这点窍门还是直接上程序比较好学会吧,如果解说,我觉得真是太啰嗦了,好像本书作者那样,老实说我真不知道他说啥,后来是直接看他的代码看懂的。
而且本题的难点还真不在这个思路上面,还是把思想优雅地转换成为代码这一步是最难的,就跟数字发音的题目那样。
还是那句话:会思路,和把思路转换程序差不多是两种能力来的。所以某些人老是强调思路是最重要的,但是这句话最多对了一半,因为那得看什么题目。
下面给出暴力法,和上面例子那么计算的方法:
//暴力法
int numOf2s(int i)
{
int count = 0;
while (i>0)
{
if (i%10 == 2) count++;
i /= 10;
}
return count;
}
int numOf2sInRange(int n)
{
int count = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++)
{
count += numOf2s(i);
}
return count;
}
//分块计算法
int count2sInRangeAtDigit(int num, int d)
{
int powOf10 = (int) pow(10, d);
int nextPowOf10 = 10 * powOf10;
int right = num % powOf10;
int roundDown = num - num % nextPowOf10;
int roundUp = roundDown + nextPowOf10;
int digit = (num / powOf10) %10;
//相当于计算个位的2,如:每十位就有一个2
if (digit < 2)
{
return roundDown / 10;
}
//相当于计算10位的2,如:有多少个20,21,22,23的十位里面有3+1个2
else if (digit == 2)
{
return roundDown / 10 + right +1;
}
//超过了2,那么10位的2肯定有10个,如30以下的:20,21,22,23,...,29有十个2
else
{
return roundUp / 10;
}
}
int count2sInRange(int num)
{
int c = 0;
ostringstream ss;
ss<<num;
int len = ss.str().length();
for (int digit = 0; digit < len; digit++)
{
c += count2sInRangeAtDigit(num, digit);
}
return c;
}
int main()
{
int tar = 7;
int cand[] = {1,2,3,0,3,2,0,3,1,4,5,3,2,7,5,3,0,1,2,1,3,4,6,8,1,8};
cout<<numOf2sInRange(1000)<<endl;
cout<<count2sInRange(1000)<<endl;
system("pause");
return 0;
}
运行结果:
上面是暴力法,下面是分块计算的方法,结果是一样的。不过好像暴力法超过9位数就无法计算出来了。
注意:计算INT_MAX的时候还有可能溢出处理方法是改成long long保存结果就可以了。很简单,本文就不给出了。O(∩_∩)O~