Office2010启动慢的解决方法

本文提供了解决Word2010启动慢及弹出配置进度对话框问题的方法,包括禁用加载项和修改注册表设置。同时,提供了针对PowerPoint2010、Excel2010的类似解决方案,并提及了其他相关文献。

word2010为例:

解决启动慢的问题:

转自:http://www.blue1000.com/bkhtml/2011-12/70698.htm

首先启动Word2010,-->单击进入“文件”选项卡-->选择左边的“选项”按钮-->弹出“word选项”对话框窗口,-->左边单击“加载项”按钮,-->单击最下面“管理”旁边的“转动”按钮,-->弹出“COM加载项”对话框,-->将可用加载项下面的项目全部取消勾-->点击确定即可。

解决弹出配置进度对话框的问题:

转自:http://www.yjpdf.com/word/2488.html

1、在某一次成功配置完成后,打开注册表编辑器,在HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Office\14.0\Word\Options项下新建一个名为NoReReg的DWORD值,将其值设置为1;

2、搜索OfficeSetup Controller文件夹的位置,打开文件夹,将其中”setup”文件删除或者重命名。

PowerPoint2010、Excel2010等设置类似。

其它参考文献:

1http://news.mydrivers.com/1/213/213051.htm

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值