OpenCV编程案例：使用轮廓函数检测连通区域

最新推荐文章于 2023-10-16 17:13:18 发布

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文章标签：人工智能

本文介绍了一个使用OpenCV进行轮廓检测的示例程序。该程序加载二值图像，并使用cvDrawContours函数绘制轮廓区域。每个连通区域被随机颜色标记，便于视觉区分。适用于OpenCV1.1版本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

转自：http://www.aiseminar.cn/bbs/thread-617-1-1.html

此案例位于CXCORE中cvDrawContours函数介绍部分给出。此程序首先载入一个二值图像文件，然后使用函数再次二值化确认。接着使用cvFindContours找到轮廓，然后使用填充方式绘制轮廓线内部区域，由此得到的彩色区域便是联连通区域。其中，黑色是0值区域，彩色区域便是连通区域。连通区域的色彩是使用随机数生成的。

// bwlabel.cpp
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
int main( int argc, char** argv)
{
IplImage* src;
// the first command line parameter must be file name of binary (black-n-white) image
if( argc == 2 && (src=cvLoadImage(argv[1], 0))!= 0)
{
IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq* contour = 0;

cvThreshold( src, src, 1, 255, CV_THRESH_BINARY );
cvNamedWindow( "Source", 1 );
cvShowImage( "Source", src );

cvFindContours( src, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );
cvZero( dst );

for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )
{
CvScalar color = CV_RGB( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );
/* replace CV_FILLED with 1 to see the outlines */
cvDrawContours( dst, contour, color, color, -1, CV_FILLED, 8 );
}

cvNamedWindow( "Components", 1 );
cvShowImage( "Components", dst );
cvWaitKey(0);
}
return 0;
}