图像空间变换--imtransform

本文介绍了如何在MATLAB中实现空间几何变换与仿射变换,并提供了具体的代码实例。详细解释了正向映射与反向映射两种变换方法,并展示了如何利用MATLAB内置函数进行图像缩放、旋转及裁剪等操作。

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空间几何变换

将(w,z)坐标系上的图像变换为(x,y)坐标系上的图像,可以表示为: (x,y) = T{(w,z)

比如: (x,y) = T{(w,z)} = (w/2, z/2)


仿射变换

仿射变换是一种常用矩阵变换,它可以表示成矩阵的形式:

在matlab里面实现

wz = [3 4 1];

T = [2 0 0; 0 3 0; 0 0 1];

xy = wz * T;

wz = xy * inv(T);

为了避免归一化参数,我们可以借助maketform函数:

T = [2 0 0; 0 3 0; 0 0 1];

tform = maketform('affine', T);

wz = [1 2; 3 4];

xy = tformfwd(wz, tform);

wz = tforminv(xy, tform);

对图像应用空间变换

有两种方法:正向映射和反向映射

反向映射的过程是:对每一个输出像素,计算它在输入图像上的位置,根据输入图像上该位置附近的像素值决定输出像素的值。

在matlab中,简单的变换可以直接用单个函数实现。图像缩放使用:

g = imresize(f, scale);

g = imresize(f, [ROW COL]);

图像旋转使用:

g = imrotate(f, angle);

图像剪切使用:

g = imcrop(f, [X, Y, WIDTH, HEIGHT]);

在matlab中使用imtransform实现图像的空间变换。语法是

g = imtransform(f, tform, interp);

其中,interp可以是'nearest','bilinear'或者'bicubic'。

比如:

f = chekerboard(50);

s = 0.8;

theta = pi/6;

T = [s*cos(theta) s*sin(theta) 0;-s*sin(theta) s*cos(theta) 0;0 0 1];

tform = maketform('affine', T);

g = imtransform(f, tform);

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