matlab内存管理(二)

最新推荐文章于 2025-03-23 00:57:43 发布

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文章标签： matlab 内存管理操作系统

本文介绍了在Matlab中如何优化内存使用，包括确保内存连续性、减少使用双浮点数、增加虚拟内存、采用PACK命令整理内存空间、采用3GB开关启动系统、优化程序减少变量等方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

转自：http://hi.baidu.com/bi%CB%AB%C9%FA%BB%A8/blog/item/5ab86c38ac2f45e715cecbab.html

1，确保内存的连续性
Matlab 中数组必须占用连续分配的内存段
当无法为新建的数组分配连续的内存段的时候
Out of Memory 就会出现
由于反复分配和释放数组会使可用的连续内存段减少
实际操作中可如下处理：
a，将不用的数据存储在工作目录，让下一步计算需要的单独存储
b，用clear清空内存
c，载入需要计算的变量
d，用 pack 命令
这是将内存中的数组写入硬盘，然后重建这些数组，以减少内存碎片

可以用命令 feature('memstats')来查看内存的使用情况

2，减少使用双浮点数
Matlab 默认的数字类型是双精度浮点数double
每个双浮点数占用 8 个字节
对于一些整数操作来说，使用双浮点数显得很浪费
在很多精度要求不高的情况下，使用4个字节的单浮点数 single
可以减少一半的内存
关于单、双浮点数的精度对照如下，以便根据需要选择使用：

single: 精度 (1.1921e-007) 最大数 (3.4028e+038)
double: 精度 (2.2204e-016) 最大数 (1.7977e+308)

除了升级内存和升级64位系统外，下面几个方法也是解决之道。

# 增加虚拟内存
# 采用PACK （在命令行输入 pack 整理内存空间）
# 采用3GB 开关启动系统(修改 c盘根目录 boot.ini 启动选项加上 /3G 例如：multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)/WINDOWS="Microsoft Windows XP Professional" /noexecute=optin /fastdetect /3G

# 优化程序，减少变量（使用稀疏矩阵 sparse ） save 保存变量 clear 变量 load 变量，需要时再读出来
# 如果必有必要，不要启动java虚拟机，采用matlab -nojvm启动（在快捷方式属性里面的 "..../matlab.exe"）改为（"...../matlab.exe" - nojvm）
#关闭Matlab Server

# 使用单精度 single 短整数替代双精度。