我的第一个程序------有点曲折

作者分享了从初次接触并尝试使用Ext JS框架到解决遇到的第一个错误的过程。从版本选择、引入文件顺序到使用最新版本4.0进行实践,文章详细记录了遇到的问题和解决方案。

以前就看到Extjs那特别炫的效果,那时候就很想弄它,可那时有其它的事要做,最近有点时间了,就想来弄下它!先到它的官网上看了教程,开始了自己的第一个Ext程序,可没想到第一个就出错了,以前下了个3.0的版本,所以刚开始的时候就是用3.0来实现的!写了个简单的Hello World程序,在firefox中运行的时候就提示EXT不存在,花了我一点时间才找到原因,原来是我把Ext写成EXT了!呵呵!

<html>
 <head>
  <title> New Document </title>
  <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  <meta name="Generator" content="EditPlus">
  <meta name="Author" content="">
  <meta name="Keywords" content="">
  <meta name="Description" content="">
  <link ref="stylesheet" type="text/css" href="ext-all.css">
  <script type="text/javascript" src="ext-base.js"></script>
  <script type="text/javascript" src="ext-all-debug.js"></script>
  <script type="text/javascript">
	
	Ext.onReady(function() {
		alert("hello world!");
	});
  </script>
	
 </head>

 <body>
  
 </body>
</html>

 

3版本需要加3xt-base.js和ext-all(-debug).js,而且它们的顺序还不能乱;而四版本的话只需要加一个ext-all(-debug).js就可以了 ;

 

在浏览官网的时候看到最新版本是4.0了就下了个4.0版本,以后应该都会用4.0版本了。4.0版本的Hello World程序代码如下:

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GB18030"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";
%>

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>
    <base href="<%=basePath%>">
    
    <title>index</title>
	<meta http-equiv="pragma" content="no-cache">
	<meta http-equiv="cache-control" content="no-cache">
	<meta http-equiv="expires" content="0">    
	<meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3">
	<meta http-equiv="description" content="This is my page">
	<!--
	<link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css">
	-->
	<script type="text/javascript" src="ext4/ext-all-debug.js"></script>
	<script type="text/javascript">
		Ext.onReady(function() {
			alert("hello world!");
		});
	</script>
  </head>
  
  <body>
    This is my JSP page. <br>
  </body>
</html>

 

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值