Solr入门学习（三）-加入中文分词

最新推荐文章于 2023-01-18 17:15:18 发布
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该博客是Solr入门学习系列的第三部分，主要内容为在Solr中加入中文分词，属于信息技术领域中搜索技术相关知识。

Solr入门学习（三）-加入中文分词

Apache Solr 入门指南
AI天才研究院
08-04 1793
作者：禅与计算机程序设计艺术Apache Solr是一个开源搜索服务器。Solr允许用户在其应用程序中添加全文索引功能，并且提供各种搜索操作，如查询、导航、排序和Faceted Search等。它可以用于任何需要检索数据的应用场景。Solr被广泛地应用于基于网页的企业级应用，比如e-commerce网站、文档库、内容管理系统以及其他基于Web的业务系统。因此，作为一个开源的Apache项目，Solr具有强大的生命力和实用性。 在本教程中，我将会教你如何安装和配置Solr，并且如何进行基础的配置和使用。通过本
商品搜索分词java_商品搜索引擎---分词（插件介绍与入门实例）
weixin_32262089的博客
02-17 736
最近刚好在学习搜索引擎分词，有了解一些分词插件，在这里给各位猿友分享一下。本文主要介绍四个分词插件(ICTCLAS、IKAnalyzer、Ansj、Jcseg)和一种自己写算法实现的方式，以及一些词库的推荐。一、ICTCLAS1.1、介绍中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Co...
Solr及Spring-Data-Solr入门学习
TyCoding的博客
09-30 1036
Solr的安装与配置 多数搜索引擎应用都必须具有某种搜索功能，而搜索功能往往大量的消耗资源导致应用程序运行缓慢。为此，出现了各种用于构建搜索的应用程序，我们要学习的solr正是其中的一款开源搜索平台。 Apache Solr 是建立在Lucene(全文搜索引擎)之上，帮助我从大量的数据中寻找所需信息。不仅限于搜索，Solr也可用于储存目的。像其他NoSQL数据库一样，它是一种非关系数据储存和处理技...
集成分词器-----solr自带分词器和IK分词器对比
Min_Monk的博客
02-16 824
环境信息 系统：CentOS Linux release 7.6.1810 solr：solr-7.7.2 java：openjdk 1.8.0_222 IKAnalyzer：ik-analyzer-solr7-7.x 集成IK分词器 solr安装参见博文----Apache solr入门 下载分词器jar包，github地址 将ik-analyzer-solr7-7.x.jar包上传到 $...
Solr入门（三）Solr字段/索引/中文分词
jwang的博客
02-06 2318
前言       本章讲解Solr字段的操作 方法 1.概念 我们知道，我们要查找的一定是数据库中的某些字段。那么，我们需要在Solr中创建同样的字段来供我们的服务器进行查找，同时也是相当于表的字段，方便以后创建索引数据，如此才能缓解我们服务器的压力，这也是使用Solr的关键所在。 2.新建Solr字段 首先我们来看一下User.java的配置： 如此，我们需要向solr中添加三...
Solr 6.6 --- 基础入门攻略。
chenghouba2966的博客
07-28 220
#一、版本介绍 tomcat 9 JDK 1.8 solr 6.6 #二、流程介绍 官网下载 solr 6.6 然后解压到文件夹。 将 server/server-webapp 下的 webapp 复制到 tomcat 的 webapp 包下 并改名为 solr 打开 在t...
solr入门(一) 配置基本分词器
u010653311的专栏
09-29 3238
solr 入门配置
Apache Solr 9.1-（一）初体验单机模式运行
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01-18 2558
Solr是一个基于Apache Lucene的搜索服务器，Apache Lucene是开源的、基于Java的信息检索库，Solr能为用户提供无论在任何时候都可以根据用户的查询请求返回结果，它被设计为一个强大的文档检索引擎。
solr入门教程
29岁的裴野永远爱你
12-02 470
第一节：下载solr 第二节：解压、启动、访问solr 第三节：使用命令添加/删除 core 第四节：core相关配置文件简介及操作 第五节：IK分词器 第六节：从数据库导入数据到solr 第七节：使用solrj操作solr
solr7.4.0入门，分词，实时增量同步
jingzhongbao的专栏
11-20 765
Solr入门Solr入门介绍一、下载与安装1、下载1.1下载solr1.2 下载IKAnalyzer中文分词器2、解压二、运行solr三、创建core实例四、配置schema五、DIH导入数据六、solrJ(java客户端)七、配置定时实时重建索引和增量更新 Solr入门介绍 本文版本采用solr7.4.0 + ikanalyzer-solr5 + solr-dataimport-schedule...
商品搜索引擎---分词（插件介绍与入门实例）
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
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内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
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工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计
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内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者； 使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题； 阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。
【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计
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