向GOOGLE学习

有幸能邀请到我的老同学老朋友---美国GOOGLE公司高级软件工程师黄科博士来给FasterSoft全体员工做一次精彩的交流会,过程很好,效果也很好,员工很踊跃提问,黄博士也积极回答,使得我们对GOOGLE的发展、技术、管理、文化、商业模式以及未来的方面有了一定的认识,也有很多值得学习的地方,我印象很深刻的是以下的两点:

1. 让员工总有自我创业的空间与激情;

对于IT企业,这一点很重要,GOOGLE通过管理结构、管理方法以及对员工的创新奖励等等,给员工提供了一个自我创业的空间,激发员工积极创新的激情,这一点值得我们学习。对于IT高手,或多或少都有创业的想法,但创业是一个复杂的过程,它需要创业者具有很强的综合能力,技术只是创业成功的因素之一,特别是在中国这个地方,技术往往并不是最重要的,除非你的技术在世界上独一无二并且需求旺盛,否则决定创业是否成功的往往是市场或人脉,因此IT高手创业实际上是一件高风险高失败率的事情,但如果IT企业能够做到GOOGLE那样,为员工创造一个创业的工作氛围,我想无论在人才的稳定性还是在企业的创新性方面都会是一个皆大欢喜的结果,这需要国内同行努力学习,并结合自已企业的特点创造出有效的管理体系。

2. 每周20%时间可以用来参加自已感兴趣的项目研发;

意思是GOOGLE员工在每一周都会有一天的时间参与到其他自已感兴趣的项目研发中,呵呵,这一点恐怕在中国很难做到,除非企业很强很大了,如果类似FasterSoft的中小企业也去这样做的话,我想会出现很多问题的,但无可置疑,这个IDEA是很好的,对员工的能力、知识以及对企业其他产品/项目的理解是大有好处的,每一个技术人员有时不免对自已所从事的项目研发产生厌倦或困惑,如果这时可以到其他项目团队去体验一下感受一下,或许会产生很多的启发与帮助,同时也学到了其他的技术与知识,这也是一个双赢的结果。

以上两点是这次交流会较深的体会,当然黄博士还提到了很多有用的东东,在这就不一一列举,可以说GOOGLE是一家很伟大很能创造奇迹的IT企业,尽管近期国内闹着不和谐的退出新闻,但我们中的大部分IT人仍然爱它。

相关的相片,合影,有兴趣请查看: http://www.vchome.net/photo/type.asp?typeid=1&page=1

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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