离开使人成长

这是我想送给那些我即将送别的现在的同事们的话。

在几年前,我也在为一个小的变动而烦恼。我拿不定主意是留在原来的团队,还是到新的团队工作。心里面舍不得精心营造和朝夕相处的原来的温馨团队,却又在向往另一个全新的团队。

在我拿不定主意的时候,我做了一件事,又听到了一句话。

那件事是我主动地去请教了一位我非常尊敬的Flood先生。他告诉我,如果是他的话,他非常乐于去。我就问为什么,他说很简单。到了新的团队,他可以认识更多的人,又可以和原来团队的人继续联系,那么结果就是认识双倍的人。

是啊,我突然意识到一件事,我一开始总认为离开就是放弃,可是在先生看来,离开却是长大。以前的种种都会成为他长大的基础。从这点看来,我的心胸确实太小了。先生非常简单的一句话,却让我到现在还反复咀嚼。并时常让我有将这话送给别人的冲动。

而那句话是我从一个非常短的动画广告中看到的:“离开使人成长”。要不是我有相同的遭遇,我可能还很难理解这句话。是的,离开是让我们有一个好的机会,跳出原有的圈圈。这让我们能够在更高层次上进行思考总结。新的环境和旧的环境的对比,也同样能让我们收益良多。再加上新环境中的新的变化,可以让我们接受新的思想,学习新的技能。离开确实会让我们成长起来。

当然了,我虽然是在鼓励离开,但并不是鼓励离职。这个原因可能仅仅是作为一个送别的人的一些私念吧。隔一段时间的环境变化,有助于我们寻找真正的自我。否则,反而容易迷失自我。这也可能是很多人为什么会选择离开的原因。在一个地方待的时间长了,慢慢觉得自己好像已经死了一样。所以才想利用离开来让自己感觉还有希望。

最重要的,我得承认,离开是需要勇气的!对于我即将送别的人来说,他们在勇气这关上的考验,已经足以让我替他们高兴。一个人的成长表面上是在于离开,实际却是在离开时的那种心理上的煎熬。只有经过心理的锻炼,才有可能成熟起来。否则,只是简单的被动的调动岗位,你认为能有什么结果呢?

最后,说一些心里话。每每送这些朋友的时候,总是会祝福他们新的地方一切顺利。可每每又感觉伤感。每年总是在重复着这种事,而且我相信,我越老,送得越多。“离开使人成长”,与其说是送给朋友们的,也许更多地是送给我这个还留在这里的人的话吧。用这句话坚定自己对他们未来的信任。用这句话,安慰自己越发伤感的心。让伤感看上去变成一次意气风发的起点。让伤感只是停留在喝下临别前最后一杯酒之前。让伤感最后只是永远停留在博客的文字里面。

再次祝福我这些我即将送别的现在的同事们。

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合群:对加密货币市场预测感兴趣的研究员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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