风雨同舟共渡难关 工程机械名家专访 小松(中国)副总经理(图)

小松集团中国区负责人菊池通贵针对中国市场现状,对产品进行调整和开发,解决燃料标准不一的问题,强调以用户为中心,提升产品质量,确保二手设备价值。同时,公司重视竞争,但更加关注用户需求,通过提供高质量产品和服务实现多赢。

采访嘉宾简介:小松(中国)副总经理兼营业部本部长 菊池通贵。株式会社小松制作所(即小松集团)是全球最大的工程机械及矿山机械制造企业之一,成立于1921年,迄今已有90余年历史。小松集团总部位于日本东京,在中国、美国、欧洲、亚洲和日本设有5个地区总部,集团子公司143家,员工3万多人,2010财年集团销售额达到217亿美元。菊池通贵于2010年到中国赴任,负责小松产品在中国区的销售及管理事务。

 

  小松产品以品类齐全、质量可靠、服务超群享誉全球,主要产品有挖掘机、推土机、装载机、自卸卡车等工程机械,各种大型压力机、切割机等产业机械,叉车等物流机械,TBM、盾构机等地下工程机械,以及柴油发电设备等……

 

专门针对于中国市场的现状进行了很多调整和开发

 

菊池先生:

  针对在中国燃料的标准不统一的情况,对所有机械设备厂家来说都是一个棘手的、需要解决的问题。只能是以此为前提,进行开发适合现状的产品,给予用户很好的培训和指导,并且让用户能够接受我们的产品和服务。会对新产品做更详细的介绍,对于PC200-8MO挖掘机,不仅对燃油系统进行过研发,而且对液压油系统也采取了措施。专门针对于中国市场的现状进行了很多调整和开发。小松的核心零部件,最基础的都是在日本进行生产的。但同时在中国也有相关的研发部门对产品进行改良,以便更好的适应于中国市场。

 

把日本二手车市场做法拿到中国来是不恰当的

 

菊池先生:

    日本的二手市场和中国的市场有着很大的区别。其实日本相对于中国来说国土面积很小,市场规模也是很小的。也就20万台挖机市场保有量。新机的需求量已经很小了,二手车市场能否做好是和新车有相当大的关系,正因为现在小松的产品质量比较有保障,二手车就拥有了一定的价值!当然我们还需要继续努力,保持我们的产品质量,让二手设备更具备其应有的价值,不会下降!

 

从用户角度出发 满足需求 实现多赢

 

菊池先生:

  从工程机械厂家数量来说,中国是全世界最大的。所以竞争激烈是必然的,我们同样会重视、尊敬我们的竞争对手,但是对我们来说最重要的还是要看用户,用户对我们的评价是优先级最高的。在未来相当长的时间里,中国仍将是一个非常大的市场。我们要考虑怎么让用户的事业做得更好,这样才能对我们自己更好。用户对小松是怎样的期待?我们就会如何去努力。售后、二手机械同样是这样的,都要从用户角度出发。

 

不断提升产品的性能质量,这是最关键、最核心的

 

菊池先生:

  工程机械对于我们的用户来说是一个生产资料,是要靠它来经营事业创造财富的。质量好才是最重要的。从这一点来说,市场就不存在好与坏,我们也会始终在产品上持续不断的下功夫。作为一家生产企业,经验告诉我们,应对风险最好的方法,还是不断提升产品的性能质量,这是最关键、最核心的!

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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